R 按集团获取同比百分比变化
我正在使用与摘录对应的数据集:R 按集团获取同比百分比变化,r,dataframe,time-series,transform,R,Dataframe,Time Series,Transform,我正在使用与摘录对应的数据集: set.seed(1) df <- data.frame(indicator=runif(n = 100),cohort=letters[1:4], year=rep(1976:2000, each=4)) 但我感兴趣的是让它在每个子组中工作,并且只生成一个具有百分比变化的额外列,而不是当前创建的列集: > head(df) indicator cohort year ind_per_chng.indicator
set.seed(1)
df <- data.frame(indicator=runif(n = 100),cohort=letters[1:4],
year=rep(1976:2000, each=4))
但我感兴趣的是让它在每个子组中工作,并且只生成一个具有百分比变化的额外列,而不是当前创建的列集:
> head(df)
indicator cohort year ind_per_chng.indicator ind_per_chng.cohort ind_per_chng.year
1 0.2655087 a 1976 0.2655087 a 1976
2 0.3721239 b 1976 0.3721239 b 1976
3 0.5728534 c 1976 0.5728534 c 1976
4 0.9082078 d 1976 0.9082078 d 1976
5 0.2016819 a 1977 0.2016819 a 1977
6 0.8983897 b 1977 0.8983897 b 1977
ind_per_chng.new.col
1 NA
2 0.4015509
3 0.5394157
4 0.5854106
5 -0.7779342
6 3.4544877
编辑 为了回答有用的意见,输出的格式应符合下表:
原始的
数据没有其他变化。frame
除了提供各年队列中所选变量百分比变化值的列之外。我不确定我是否正确理解了您希望输出的样子,但这就是您想要的吗
library(dplyr)
df2 <- df%>%
group_by(cohort) %>%
arrange(year) %>%
mutate(pct.chg = (indicator - lag(indicator))/lag(indicator))
出于好奇,如果不依赖额外的软件包,很难实现类似的解决方案吗?
library(dplyr)
df2 <- df%>%
group_by(cohort) %>%
arrange(year) %>%
mutate(pct.chg = (indicator - lag(indicator))/lag(indicator))
indicator cohort year pct.chg
1 0.2655087 a 1976 NA
2 0.2016819 a 1977 -24.039416
3 0.6291140 a 1978 211.933767
4 0.6870228 a 1979 9.204818
5 0.7176185 a 1980 4.453369
6 0.9347052 a 1981 30.250993