R 扩展数据帧

我有以下

dataframe

/

tibble

示例：

structure(list(name = c("Contents.Key", "Contents.LastModified", 
"Contents.ETag", "Contents.Size", "Contents.Owner", "Contents.StorageClass", 
"Contents.Bucket", "Contents.Key", "Contents.LastModified", "Contents.ETag"
), value = c("2019/01/01/07/556662_cba3a4fc-cb8f-4150-859f-5f21a38373d0_0e94e664-4d5e-4646-b2b9-1937398cfaed_2019-01-01-07-54-46-064", 
"2019-01-01T07:54:47.000Z", "\"378d04496cb27d93e1c37e1511a79ec7\"", 
"24187", "e7c0d260939d15d18866126da3376642e2d4497f18ed762b608ed2307778bdf1", 
"STANDARD", "vfevvv-edrfvevevev-streamed-data", "2019/01/01/07/556662_cba3a4fc-cb8f-4150-859f-5f21a38373d0_33a8ba28-245c-490b-99b2-254507431d47_2019-01-01-07-54-56-755", 
"2019-01-01T07:54:57.000Z", "\"df8cc7082e0cc991aa24542e2576277b\""
)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

我想使用

tidyr:：spread（）

函数分散名称列，但没有得到想要的结果

df %>% tidyr::spread(key = name, value = value)

我得到一个错误：

错误：行的标识符重复：

还尝试了

melt

功能，结果相同

我使用aws.S3:：get_bucket（）函数连接到S3，并尝试将其转换为数据帧。我知道有一个

aws.s3:：get_bucket_df（）

函数应该可以完成这项工作，但它不起作用（您可以查看我的

在获得存储桶列表后，我取消了它的列表并运行

enframe

命令。

---

请告知。

您可以先介绍一个新专栏（介绍

NA

s，将不得不处理它们）

---

预期的结果是什么？第2列看起来有点凌乱，可能需要清理。@NelsonGon谢谢你的回答，请告诉我为什么我的解决方案不能立即展开很多！请解释为什么我的解决方案不起作用？为什么我不能直接展开它？因为当你直接展开时，你有例如Content.Etag在3,10处具有类似的值。

spread

的工作方式是，必须具有唯一的行值才能正确传播数据。您建议如何处理NA并将其折叠？@nelsongon坦率地说，这取决于目标。但是，在这种情况下，使用0似乎是合适的。您可以像这样使用

spread

中的fill参数：

排列（名称、值、填充=0）

由rbindlist（dfBucket）解决！

df %>% 
mutate(RN=row_number()) %>% 
  group_by(RN) %>% 
  spread(name,value)