将列表转换为R中的两列数据帧

我有一个列表，如下所示：

$ key_1
[1] "value_1" "value_2" "value_3"

$ key_2
[1] "value_1" "value_4" "value_5"

$ key_3
[1] "value_2" "value_5" "value_6"

...
...
lots of data

head(df)

    Key     Value
1   key_1   value_1, value_2, value_3
2   key_2   value_1, value_4, value_5
3   key_3   value_2, value_5, value_6
....
....

如何将其转换为两列数据帧，如下所示：

$ key_1
[1] "value_1" "value_2" "value_3"

$ key_2
[1] "value_1" "value_4" "value_5"

$ key_3
[1] "value_2" "value_5" "value_6"

...
...
lots of data

head(df)

    Key     Value
1   key_1   value_1, value_2, value_3
2   key_2   value_1, value_4, value_5
3   key_3   value_2, value_5, value_6
....
....

提前感谢

您可以使用堆栈将命名列表获取到dataframe，然后使用聚合：

使用tidyverse函数

tibble::enframe(lst) %>%
  dplyr::mutate(value = purrr::map_chr(value, toString))

#  name  value                    
#  <chr> <chr>                    
#1 key1  value_1, value_2, value_3
#2 key2  value_1, value_4, value_5
#3 key3  value_2, value_5, value_6

资料

您可以使用堆栈将命名列表获取到dataframe，然后使用聚合：

使用tidyverse函数

tibble::enframe(lst) %>%
  dplyr::mutate(value = purrr::map_chr(value, toString))

#  name  value                    
#  <chr> <chr>                    
#1 key1  value_1, value_2, value_3
#2 key2  value_1, value_4, value_5
#3 key3  value_2, value_5, value_6

资料

你可以用base R这样做

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您可以在堆叠之前使用其中一个*apply函数，通过基本R

这样做，这可能比stack+aggregate更好。例如：stacklapplylst、toString。请注意，这些方法不一定相同。例如，如果原始列表具有重复的名称，则在堆叠之前使用*apply函数之一的lst2可能比stack+aggregate更好。例如：stacklapplylst、toString。请注意，这些方法不一定相同。例如，如果原始列表中有重复的名称，lst2感谢您的回答。但是如果每个键的值的数目不同，程序就无法运行了？谢谢你的回答。但如果每个键的值的数目不同，程序运行失败？