在R数据帧上使用Map/Reduce/Filter

我在R中有一个大数据帧（数千列和数千行）。我需要向其中添加一个新列，并将相同的文件名写入该列的每一行，以便在以后合并多个数据帧时，我可以知道这些行来自哪些文件

我目前正在做这样的事情：

# assume `filename` contains the path of a file
rows_with_filename <- rep(filename, nrow(my_data_frame)
result <- cbind (rows_with_filename, my_data_frame)

#假设'filename'包含文件路径
将文件名写入到一个DATA框架的一列中，您不需要代码> ReP<代码> -只需将值分配给整个列，它就可以被回收。如果只是代码> MyOxDATA.Frask$结果，也可以考虑将这些数据帧放入一个命名列表中，然后使用诸如<代码>数据>的工具。表：：“filename”）

@Jaap您的示例似乎要求在

my_data\u frame

中已经存在一个名为

result

的列，对吗？但我想在数据集中预先添加一个尚不存在的新列。否，@Jaap的解决方案生成该列，并用默认值“filename”填充该列“一举。列确实会被追加，而不是加前缀，但是如果这对您很重要，您可以始终对变量重新排序。

result <- Map(function(row) { return (c(filename, row)) }, my_data_frame)