R 是否有方法使用存在/不存在数据计算多个站点之间的差异梯度？

我一直在尝试根据存在或不存在的数据，在一个系列中为鱼类提出一个物种（dis）相似性度量，每个湖泊的值为1或0。从我的研究来看，使用Jaccard指数的多站点差异性指数似乎效果最好，因为每个湖泊的单个站点存在/不存在不需要嵌套或特殊的营业额警告。通过“BetaApart”计算R中的贝塔多样性，得出的总体值为0.86。现在我想为每个站点提供一个（dis）相似性值，然后我可以使用它作为一个连续变量插入RDA。是否有计算特定场地差异的方法？我能想到的最接近的方法是将所有地点的贝塔多样性=0.86，然后计算每个湖泊中存在的物种数量除以0.86，类似于使用临时的Jaccard指数公式。例如，场地1将为=（1/7）/0.86；虽然我不知道这是否违反了任何假设。下面是我使用的数据

        Species1 Species2 Species3 Species4 Species5 Species6 Species7
Site 1      1       0         0       0         0        0       0
Site 2      1       1         0       0         0        0       1
Site 3      1       1         1       1         1        1       1
Site 4      1       0         0       0         0        0       0
Site 5      1       0         0       0         0        0       1
Site 6      1       0         0       0         0        0       0
Site 7      1       0         1       0         0        0       0
Site 8      1       0         0       0         0        0       0
Site 9      1       0         0       0         0        0       0

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