在igraph或R中的其他包中绘制一个网络,其中每个节点都依赖于协变量?
目前,我有一个R中的网络,可以使用邻接矩阵、edgelist和网络格式,我想根据每个节点的协变量绘制该网络。我有三个协变量,在igraph或R中的其他包中绘制一个网络,其中每个节点都依赖于协变量?,r,graph,igraph,R,Graph,Igraph,目前,我有一个R中的网络,可以使用邻接矩阵、edgelist和网络格式,我想根据每个节点的协变量绘制该网络。我有三个协变量,age,class和score,其中age为0或1,class范围为1到50,score范围为0到100。我想知道R中的哪些包可能有助于绘制节点及其网络边缘,节点颜色取决于类别,节点符号取决于年龄,节点大小取决于分数?igraph中是否存在此类方法?谢谢 下面是一个使用igraph的示例。由于您没有提供任何数据,因此我使用一些随机生成的数据进行说明 library(igra
age
,class
和score
,其中age
为0或1,class
范围为1到50,score
范围为0到100。我想知道R中的哪些包可能有助于绘制节点及其网络边缘,节点颜色取决于类别
,节点符号取决于年龄
,节点大小取决于分数
?igraph
中是否存在此类方法?谢谢 下面是一个使用igraph
的示例。由于您没有提供任何数据,因此我使用一些随机生成的数据进行说明
library(igraph)
set.seed(12)
g = erdos.renyi.game(10,0.33)
V(g)$age = sample(0:1, 10, replace=TRUE)
V(g)$class = sample(50, 10, replace=TRUE)
V(g)$score = sample(0:100, 10, replace=TRUE)
plot(g, vertex.shape = c("circle", "square")[V(g)$age + 1],
vertex.color = rainbow(50)[V(g)$class],
vertex.size = round(sqrt(V(g)$score+25)),
vertex.label.dist = 1.5)
评论
size=round(sqrt(V(g)$score+25))
来避免这些问题vertex.label.dist=1.5
哇,太棒了!我不知道伊格拉夫会做这样的事。谢谢