如何在R中执行截尾回归,每个/多个观测值有不同的限制?

如何在R中执行截尾回归,每个/多个观测值有不同的限制?,r,R,我正在运行一个右截尾因变量的线性回归。 然而,对于每个观察,该变量的截尾方式不同。基本上,每个观察都至少是提供的数量。假设它是c(1,2,3)。第一个观察结果不是一个,而是至少一个,以此类推 所以我尝试了以下方法 ''' 库(censReg) 视图(数据集) 埃斯特雷索 library(censReg) View(dataset) estResult <- censReg( Installs ~ Rating + Price + Reviews +Size +days_since + `

我正在运行一个右截尾因变量的线性回归。 然而,对于每个观察,该变量的截尾方式不同。基本上,每个观察都至少是提供的数量。假设它是c(1,2,3)。第一个观察结果不是一个,而是至少一个,以此类推

所以我尝试了以下方法 '''

库(censReg)
视图(数据集)
埃斯特雷索
library(censReg)
View(dataset)
estResult <- censReg( Installs ~ Rating + Price + Reviews +Size 
+days_since + `Current Ver` + Category
                   , data = dataset, right = dataset$Installs )
print( estResult )
tobit_1 <- vglm(Installs ~ Rating + Price + Reviews +Size +days_since + `Current Ver` + Category, tobit(Upper = dataset$Installs), data = dataset)