R 更换变量中的NAs？

晚上好,

我有一个数据集，其中有一个变量是缺少数据的性别。有谁能帮我用R软件包替换这些NAs吗。我尝试过“Mice”软件包，但它并没有取代NAs，它仍然存在于性别栏下的数据中。我已经提供了下面的样本数据和我的代码。提前感谢您的支持

R-使用的代码：

问候,，

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库马尔

代码太多了。您可以尝试使用method=“rf”或method=“cart”中的任何一种方法来插补缺失的数据，尽管根据我的经验，cart方法似乎更准确。 您还可以使用preprocess函数和medianImpute或KNIMPUTE，因为它为这种插补提供了非常好的结果。 以老鼠为例：

test_imp<-mice(df,m=5,method="cart",printFlag=F)
 test_imputed<-complete(test_imp,3)#Selects third imputation

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test\u您可以在问题中提供所需的行为、特定的问题或错误以及在问题本身中重现这些问题所需的最短代码。没有明确问题陈述的问题对其他读者没有用处。请参阅：“您好，晚上好，谢谢您提供的解决方案。但是，在执行cart方法之后，我仍然使用可变性别。请提供建议。尝试“pmm”或“rf”。您可以看到更多使用方法（鼠标）的方法。祝您好运！
test_1<-preprocess(testdf,"medianImpute")
test_imputed<-predict(test_imputed,test_1)