如何将其转换为R中具有df名称和列名的函数？

我正在努力创建一个接受df和列的函数，该函数将用三个不同的列汇总的中间值替换NAs。我需要在八列中重复此操作。

您需要的是

快速修复 看起来您要用state/year组的中值替换缺少的值，所以我编写了一个函数来实现这一点

替换中位数% 变异 {{col}:=ifelseis.na{{col}，中值{{col}，na.rm=TRUE，{col} 返回新的 } 请注意，这将返回一个新的df。要在几列中迭代使用它，每次都必须分配

每月摘要% 替换\u na\u mediancol1%>% 替换\u na\u mediancol2%>% ... 等等

有更好的办法 要将一组列中的所有NAs替换为年/州分组的中位数，可以使用dplyr:：cross。没有中间函数，也不必单独指定使用的每一列

用年份/州中位数替换列a、b和c中的所有NAs df%>% 按州划分的组别，年份%>% 变异 acrossa:c，functionx-ifelseis.nax，medianx，na.rm=TRUE，x 笔记 整洁的评估不是一个小话题，顶部的链接比我解释的要好得多。不过，快速修复是相当容易的。关于您的代码，我还想指出一些其他方面

您不必删除函数中定义的变量。一旦函数结束，它们将自动删除。 您不需要汇总然后合并以获得组的中位数。只需像上面的代码那样分组并使用mutate。 当州/年组合都是NA值时，不清楚该怎么办。发生这种情况时，在上面的代码中，值保持NA。

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变量名不是字符串。你好，凯蒂！欢迎来到SO！我想你可能想试试dplyr的na_if函数。您可以在这里看到示例：。在将来，包含一个可复制的例子会很有帮助。我在上面的第一个代码中所做的工作非常好，并给出了我需要的结果。我只是不想为每一列创建8次，所以我希望用一个函数来简化。there's a better way工作得非常完美，速度非常快。非常感谢。回答得好！我建议进一步改进，有更好的方法，acrossa:c，~replace_na.，median.，na.rm=true乐意帮助！如果这完全回答了你的问题，你可以接受它作为答案