R 重复方差分析是我在寻找的吗？

我正在研究一些土壤和品种的NDVI（标准化植被指数）行为。我的数据库有33天的采集，17种土壤和4种不同的品种。我以两种不同的方式构建了它，您可以看到附件。这两种形状都有问题和错误

首先的问题是：重复方差分析是分析我的数据的正确方法吗？我想看看不同品种和不同土壤之间的行为是否有任何差异。我对每一天都做了方差分析，每天都有统计差异，但由于我想调查全年的行为，结果并不具有全球意义

第二个问题是：我如何执行它？我尝试了不同的教程，但是我遇到了意想不到的错误，或者我没有完成分析

最后但并非最不重要的一点：我正在使用R Studio进行编码

任何帮助都是感激的，我对统计还是新手，但真的对改进很感兴趣

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我相信你可以使用方差分析，但一如既往，你必须知道这是否真的是你想要的。不管怎样，由于这是一个用于编程问题的平台，我将编写一个适用于垂直版本的代码。但是，由于我没有您的数据，我无法确定（为了将来的参考，

dput（data）

为尝试回答您的人创建了易于导入的代码）

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通常最好不要给出数据的图片，而是给出数据本身，这样人们就可以测试他们对您的问题的解决方案。您可以使用

dput（DATANAME）

执行此操作。谢谢您的回答。如果你需要的话，我会在我的数据集中添加一点药剂，但是有超过120000条记录，所以我觉得太多了。顺便说一下，我试着使用aov（ndvi~CV*suolo+Error（Day），data=d1），因为我希望ndvi取决于CV和土壤（suolo）。我认为我的问题来自模型的生成。在这种情况下，请记住CV是绝对的，suolo是数值的。我不是统计模型专家，但我习惯的方差分析（应用于

aov（）

）无法处理这一点。

summary(aov(suolo ~ CV, data = data))