R 使用plm绘制固定效应模型中相互作用的预测值`

我正在努力绘制使用plm软件包分析的重复测量实验产生的预测概率

我正在分析的实验数据是一个重复测量实验。人们被要求在不同类型的产品之间做出8种选择。根据这些产品出现的顺序，一个8级因子变量是随机的。在每个时间点，一个人要么被分配到折扣，要么不被分配到折扣，即二分var折扣

我的理论假设在一个连续的态度变量iipm，0-12和折扣i之间存在相互作用，而不是产品。因此，我的模型如下：

fixed <- plm(chose ~ iipm*discount_i+factor(product), data=df, index=c("time", "id"), model="within", family='binomial')

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这可能接近你想要的

interaction.plot(df$iipm, df$product, predict(fixed), col = 2:9, lty = 1)

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我想你们想要一个互动情节，我不确定你们想要什么样的产品来互动？这只是上述模型中的一个直接影响。你好@Seth-我将澄清我的语言。我想按产品制作iipm*折扣的交互图。因此，有8个独立的交互图，有些人认为Amazon Word ID是个人可识别的信息。

interaction.plot(df$iipm, df$product, predict(fixed), col = 2:9, lty = 1)