corresp（）中声明缺少行和列

所以我是R的新手，所以如果我因为无知而犯了明显的错误，请原谅我

我正在尝试进行通信分析。我使用

read.CSV（）

从Excel（通过CSV）导入了数据。然后我使用MASS包中的

corresp（）

。一切正常

然后，我返回CSV文件（从Excel导出）并删除行（我想从分析中排除的样本），然后重复

read.CSV（）

和

corresp（）

步骤，但现在出现以下错误：

Error in corresp.matrix(as.matrix(x), ...) : empty row or column in table
In addition: Warning message:
In corresp.matrix(as.matrix(x), ...) :
  negative or non-integer entries in table

“加法”错误不是问题，在使用非整数执行

corresp（）

操作时总是弹出。第一行是问题的根源，即声称行/列为空

我已经逐行检查了CSV，绝对没有空的单元格（除了A1-第一个成功的CSV）。事实上，新的CSV（某些行已被删除）与

corresp（）

正常工作的文件几乎相同

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如果任何人有解释或可以建议一种方法继续，这将是一个巨大的帮助。

为了从原始.csv文件中删除一些行（或示例），您可以在R中轻松地执行此操作，因为您已经阅读了该文件，所以不应该出现任何错误

第一步是读取原始.csv文件：

# set the header TRUE if you have any header in your .csv file.
data = read.csv(file = "", header = TRUE) 

现在假设要删除第3、第5、第10和第20行：

data1 = data[-(c(3, 5, 10, 20)),]

然后，您可以轻松地将data.new数据帧用作新的数据集

您应该注意，为了使用corresp（），数据集中应该有整数列和非负列。与上面的代码类似，您还可以选择数据集的某些列。例如，为了只选择数据集的第3、4和6列（假设这些列是唯一的非负整数），您可以说：

data2 = data[,c(3, 4, 5)]

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希望能有所帮助。

很可能您在

read.csv

中过度指定了样本大小，但是：您为什么在Excel中这样做？在R中更容易。例如，从矩阵中删除第5行：

my_mat显然我同意这个答案，因为我评论了相同的：-）嗨，卡尔，似乎我们在同一时间发布…很抱歉，我没有注意到你的评论：（-best结果表明，当某些行被删除时，某些列的总和为零，反之亦然。我对R非常陌生，这项工作做了一些令人沮丧的工作，但最终达到了目的。感谢各位的建议。