GPS数据挖掘中的地图网格结构

我一直在研究GPS数据挖掘文献，特别是异常轨迹检测、时间旅行预测等问题，我看到的一种非常常见的方法是将数据或地图划分为网格。有谁能解释一下这个逻辑吗？在这种情况下，坐标是欧几里德的吗？网格分解真的有必要吗？ 如果有人能提供/引用一些我应该探索的链接或资料，我将不胜感激。我是这个领域的新手，如果问题很明显，请原谅

谢谢和问候，

---

莱斯纳尔不，他们不是欧几里德的。但他们不必如此。网格不再是矩形，但在某些操作中可以这样处理

如果创建横向/纵向栅格，则以米为单位的每个单元都不是矩形的。但是，它定义了一个区域，您可以在其中添加一个计数器，该计数器具有清晰的内部/外部定义。您可以使用笛卡尔运算（Rectangle.inside（））

因此，每个单元的lat/lon跨度是恒定的，但纵向米跨度不是恒定的，纵向米跨度收缩cos（纬度）

如果需要一个网格，网格单元大小以米为单位，那么

---

之前必须转换地理坐标

不，它们不是欧几里德的。但他们不必如此。网格不再是矩形，但在某些操作中可以这样处理

如果创建横向/纵向栅格，则以米为单位的每个单元都不是矩形的。但是，它定义了一个区域，您可以在其中添加一个计数器，该计数器具有清晰的内部/外部定义。您可以使用笛卡尔运算（Rectangle.inside（））

因此，每个单元的lat/lon跨度是恒定的，但纵向米跨度不是恒定的，纵向米跨度收缩cos（纬度）

如果需要一个网格，网格单元大小以米为单位，那么

---

之前必须转换地理坐标

谢谢亚历克斯！还有一个疑问。。。。我们应该看什么工具？我大部分的工作都是在R做的，因此我更喜欢R。如果在规则网格中有任何包或方法，你最好自己实现，作为一个2d数组：类似于：xpos=longitude/cellSizeDegrees；ypos=纬度/塞尔西度；网格[xpos][ypos].addInfo（…）好的，明白了！再次感谢！谢谢亚历克斯！还有一个疑问。。。。我们应该看什么工具？我大部分的工作都是在R做的，因此我更喜欢R。如果在规则网格中有任何包或方法，你最好自己实现，作为一个2d数组：类似于：xpos=longitude/cellSizeDegrees；ypos=纬度/塞尔西度；网格[xpos][ypos].addInfo（…）好的，明白了！再次感谢！