Matrix 难以将矩阵作为rdflib中的节点读取

我创建了一个RDF文件，其中图像作为矩阵存储在节点中。 但是，当我试图阅读它们时，我无法获得矩阵形式： 比如说

from rflib import Literal 
mm = np.random.normal(0,1,(3,3))
L = Literal(mm)

很容易得到矩阵 带L值

In [494]: L
Out[494]: rdflib.term.Literal(u'[[-1.39304728  0.39093531 0.88042378]\n   [ 0.22605682  0.56064787 -0.75176713]\n [ 0.57021203  0.31796492 -0.53303191]]')

 In [495]: L.value
 Out[495]: 
 array([[-1.39304728,  0.39093531,  0.88042378],
   [ 0.22605682,  0.56064787, -0.75176713],
   [ 0.57021203,  0.31796492, -0.53303191]])

但是，当我执行存储在image_节点中的SPARQL时，我得到：

In [501]: res = [q for q in image_nodes]

In [502]: res[0][0]
Out[502]: rdflib.term.Literal(u'[[ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n ..., \n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]]')

In [503]: (res[0][0]).value
Out[503]: u'[[ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n ..., \n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]\n [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]]'

为什么这次我不能得到矩阵格式？这是unicode格式的，对任何转换都有很强的抵抗力。

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谢谢，因为您没有提供SPARQL查询，这个答案的部分是猜测工作

如果创建

rdflib.Literal（obj）

rdflib将尝试将给定对象转换为合适的RDF（XSD）表示。映射了某些python标准类型。如果给定的对象没有这些类型中的任何一种（如

np.array

），该方法将返回到只返回

obj

。因此，您在这里观察到的

L.value

是未触及的

obj

，您将其传递到

Literal（obj）

，如中所示，这可能令人困惑。由于

Literal

的实际返回的

inst

也是

unicode

对象，您可以使用

unicode（L）

获取

Literal

的“内容”。这一点很重要，因为它也是存储在stores/SPARQL端点中的内容

现在，如果从SPARQL端点检索文本，并且

obj

不是标准类型，那么该端点只知道

obj

的字符串表示形式，因此它返回

l=literal（str_rep_of_obj）

。因此，从SPARQL端点的角度来看，这只是一个字符串。RDFLib也只会看到一个字符串，这就是为什么现在在

res[0][0].value中突然出现一个unicode字符串的原因

为了解决这个问题，您需要做的是将
res[0][0]
的字符串内容反序列化到您的
np.array
，例如，使用json如下：

l = Literal(json.dumps(mm.tolist()))

后来

imagenode = np.array(json.loads(unicode(res_literal)))

还有一句话。。。与数据库类似，在数据库本身中保存二进制blob（如图像）通常不是一个好主意。通常最好将二进制数据放在某个地方，然后在数据库中保存一个链接。RDF使用URI不是很酷吗；）
 您能提供一个SPARQL查询的简单示例吗？目前看来，
res[0][0]
只包含0个值。不过，rdflib或sparql引擎似乎不太可能发明文字。