R在read.csv命令的空间不足时是否产生警告

这个问题很简单，甚至可能很愚蠢，但我在谷歌上找不到答案。我正在尝试使用以下命令将.txt文件读入R：

data <- read.csv("perm2test.txt", sep="\t", header=FALSE, row.names=1, col.names=paste("V", seq_len(max(count.fields("perm2test.txt", sep="\t"))), sep=""), fill=TRUE)

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数据显然未经测试，但应提供一些代码供您修改：

datL <- readLines("perm2test.txt") # one line per group
# may want to exclude some lines but question is unclear
listL <- lapply(datL, function(L) read.delim(text=L, colCasses="numeric") )
# This is a list of values by group
dfL  <- data.frame( vals = unlist(listL), 
# Now build a grouping vector that is associated with each bundle of values
                    groups= rep( LETTERS[1:length(listL)] ,
                                 sapply(listL, length) )
 # Might have been able to do that last maneuver with `stack`.

library(lattice)
bwplot( vals ~ groups, data=dfL)

datL（1）我不明白您的
col.names
参数与具有不同观察数的不同行有什么关系，（2）
fill=TRUE
可能会极大地扩展数据帧的结果大小：70 x 100k，（3）无论如何，即使对于
read.table
，也太长了，无法运行。强制它停止并尝试其他东西（
fread
maybe）。
read.csv（）
用于.csv文件。我想你是在找
read.table（）
。你能提供你的文本文件的样本吗？你想对这些数据做什么分析？数据帧可能不是最佳的。也许使用
readLines（）
并以不同的方式处理这70行，也许使用
strsplit（）
？这会返回什么：
table（count.fields（“perm2test.txt”，sep=“\t”）
？read.table（）不起作用，因为它希望所有行都有相同数量的条目。col.names（）将一个编号的列标题分配给条目数最多的行，我使用它作为read.csv（）将只从前5行中取最大的一行，并任意决定作为表其余部分的最大列数（而后面的一些行需要更大的列）