在R、zip_choropleth中对长度/字符不同的邮政编码字符串进行子集设置

我和zip_choropleth一起工作。问题在于，在我的区域向量中，存在一些问题邮政编码 这些问题是：

带有空格的字符串（特别是那些在字符串开头带有空格的字符串）

带有负号的字符串

带字母的字符串

例如：

region
00234
78623
 3432
-0043
11000
HV 34
88302

我想做的是通过df$region将数据子集为精确长度且仅包含数字的字符串。zip_choropleth在其他方面似乎不起作用

我尝试过通过字符长度进行子集设置

data <- subset(data, nchar(data$region) == 5)

---

数据使用正则表达式，可以匹配5位数字：

> subset(df, grepl("\\d{5}", region))
  region
1  00234
2  78623
5  11000
8  88302

\\d
表示数字，
{5}
表示一行中正好有五个数字

您还可以使用
^\\d{5}$
将正则表达式锚定到开头/结尾，但是对于您发布的示例数据，这是不必要的。如果有六位或更多数字的邮政编码，或者有五位数字和字母的邮政编码，您可能想试试这个例子。
使用正则表达式，您可以匹配五位数字：

> subset(df, grepl("\\d{5}", region))
  region
1  00234
2  78623
5  11000
8  88302

\\d
表示数字，
{5}
表示一行中正好有五个数字

您还可以使用
^\\d{5}$
将正则表达式锚定到开头/结尾，但是对于您发布的示例数据，这是不必要的。如果有六位或更多数字的邮政编码，或者有五位数字和字母的邮政编码，你可能想试试这个例子