底图中的R图例:如何确定大小和重叠?
这听起来像是重复的,但我的问题不仅仅是底图中的R图例:如何确定大小和重叠?,r,plot,legend,R,Plot,Legend,这听起来像是重复的,但我的问题不仅仅是legend()中的一些尺寸和位置调整 事实上,我并没有告诉R要做一个传奇,所以我不知道该在哪里调整。在这一点上,只是能够删除的传奇将是一个良好的开端 我正在使用FME软件包建模,目前正在复制 但是用我自己的替换参数和名称。我目前对局部敏感度图有问题,它们看起来如下: 但我从来没有具体说明这个传说。这是我的代码: # model with differential equations - no instructions on plotting whatso
legend()
中的一些尺寸和位置调整
事实上,我并没有告诉R要做一个传奇,所以我不知道该在哪里调整。在这一点上,只是能够删除的传奇将是一个良好的开端
我正在使用FME软件包建模,目前正在复制
但是用我自己的替换参数和名称。我目前对局部敏感度图有问题,它们看起来如下:
但我从来没有具体说明这个传说。这是我的代码:
# model with differential equations - no instructions on plotting whatsoever
spi.phy.tom <- function(pars, state, times){}
# pars used in model (not really relevant)
test.pars <- c(rIng = 0.5, rGrow = 0.26, rMort = 0.002,
assEff = 0.05, hSat = 0.5, K = 1000)
# sensFun calc sensitivity of variables to parameters
SnsSpint <- sensFun(func = spi.phy.tom, parms = test.pars, sensvar = "spint", varscale = 1)
SnsPhyto <- sensFun(func = spi.phy.tom, parms = test.pars, sensvar = "phytoseiulus", varscale = 1)
# output of sensFun are data frames
head(SnsSpint)
x var rIng rGrow rMort assEff hSat K
1 0 spint 0 0.00000 0 0 0 0.000000
2 1 spint 0 28.62302 0 0 0 3.631926
3 2 spint 0 68.98759 0 0 0 10.053424
4 3 spint 0 122.48621 0 0 0 20.614181
5 4 spint 0 189.24599 0 0 0 36.986043
6 5 spint 0 267.46231 0 0 0 61.017033
# plot sensFun output
plot(SnsSpint, main = "Spint")
plot(SnsPhyto, main = "Phytoseiulus")
#带微分方程的模型-无任何绘图说明
spi.phy.tom您可以使用p+主题(legend.title=element_blank())
删除标题或p+主题(legend.position=“none”)
删除图例,甚至通过编写p+主题(legend.position=“top/right/left”)
将其位置更改为上/右/左等。
问候 您可以使用p+主题(legend.title=element_blank())
删除标题,或p+主题(legend.position=“none”)
删除图例,甚至将其位置更改为上/右/左等,方法是写入p+主题(legend.position=“top/right/left”)
。
问候 plot()
是一个通用函数,它根据传递给它的对象的class()
执行不同的操作。看起来FME包创建了一个对象类,并为它添加了一个特殊的打印函数。查看class(SnsPhyto)
返回的内容,并查看methods(plot)
中是否有相应的函数。看起来他们使用了lattice
图形而不是基本图形来绘制绘图,因此绘制图例的方式与传统的基本图形功能不同。可能有一个自定义绘图功能的帮助页面。谢谢,这是我的一些新信息。当然,这让我对事情的运作方式有了更好的理解。我会查看那些帮助页面plot()
是一个通用函数,它根据传递给它的对象的class()
执行不同的操作。看起来FME包创建了一个对象类,并为它添加了一个特殊的打印函数。查看class(SnsPhyto)
返回的内容,并查看methods(plot)
中是否有相应的函数。看起来他们使用了lattice
图形而不是基本图形来绘制绘图,因此绘制图例的方式与传统的基本图形功能不同。可能有一个自定义绘图功能的帮助页面。谢谢,这是我的一些新信息。当然,这让我对事情的运作方式有了更好的理解。我会查看那些帮助页面!