写一个输出最大似然估计的R函数？

我如何编写一个R函数，它取响应向量y和协变量矩阵X，并输出系数β的最大似然估计向量，其中μ=Xβ和E[y]=μ，其中y是指数分布的随机向量

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我可以使用qr（）和相关函数，并且需要使用qr分解从第一原理编写迭代加权最小二乘算法。

关于如何在

R

中编码的问题在这里是无关主题的。他们可以讨论主题，但他们会要求查看您已经尝试过的代码。他们不欢迎纯粹的“给我代码”问题。你为什么要这样做？在R中已经有一些函数可以为您执行此操作，&当您需要自定义内容时，

optim

。它通常涉及一些optim（）函数（或类似类型的）的使用。这里是一个在R中手动编码的ML函数的例子，用于完全不同类型的问题。不过，一般的方法是相同的……最小化负对数似然函数。