Algorithm 如何计算匹配/绝对值的百分比

很难解释…让我试试：

我构建了一个脚本，比较两个用户的兴趣（爱好）

假设userA有44个爱好，与userB有13个共同爱好（userB有19个爱好） 因此，在伪代码中（其中%是我的公式）：

考虑到用户的爱好没有限制，可以是100、20或无限

我如何计算并显示userA与世界其他地区之间的“兼容性”百分比？

因为我的想法是，如果我知道爱好的最大数量是20，我会做一个简单的等式（用户a和B之间）

percent=13/20*100

因此，在用户A和用户B之间，我可以显示“您匹配65%”

但是我的问题是我不知道20的值（最大值）！那是我的问题

你很接近了

在您的示例中，用户A与用户B的兼容性百分比=13/19（总用户B爱好）=68.4%

用户B与用户A的兼容性百分比=13/44（用户A的爱好总数）=29.5%

你接近了

在您的示例中，用户A与用户B的兼容性百分比=13/19（总用户B爱好）=68.4%

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用户B与用户A的兼容性百分比=13/44（总用户A爱好）=29.5%

我认为首先需要计算独特爱好的总数，在您的情况下，它介于44+19（所有不同）和19（所有常见）=总数之间。然后你需要知道普通爱好的数量13=普通。然后，匹配系数将为：

COMPATIBILITY = COMMON_HOBBIES/TOTAL_HOBBIES *100%

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我认为首先你需要计算出独特爱好的总数，在你的例子中，这是在44+19（所有不同）和19（所有共同）=总数之间。然后你需要知道普通爱好的数量13=普通。然后，匹配系数将为：

COMPATIBILITY = COMMON_HOBBIES/TOTAL_HOBBIES *100%

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哦，对了……我明白了，基本上每次最大值（在我的例子中为20）都会被用户B的爱好总数替换掉……如果用户B的爱好比用户A少怎么办？@camelCase：你从另一个人那里得到爱好总数（除数）。在你的例子中，A使用B的总数，B使用A的总数。是的，我得到了那部分…它是有效的…但我想知道在另一种情况下会发生什么：当一个用户A有100个爱好时，用户B有50个，用户C有25个。他们都有相同的10个共同兴趣点：这意味着兴趣较少的用户会有更高的百分比，因为他拥有的项目较少……我错了吗？@camelCase：我想你想要的是将交集（a，B）除以并集（a，B）。如果A=44，B=19，HobbiesInCommon=13，那么A和B的并集是50（假设我的数学是正确的）。A->B的分数与B->A=13/50=26%的分数相同。@camelCase：另一方面，如果你在寻找一个方向吸引指示器，其中A->B不一定与B->A相同，那么你可以将交点（A，B）除以用A来表示A对B的吸引力，或用B来划分交叉点（A，B）来表示B对A的吸引力。前者为13/44=29.5%，后者为13/19=68.4%。B对A的吸引力大于A对B的吸引力。哦，对了……我明白了，基本上每次最大值（在我的例子中为20）都会被用户B的爱好总数所取代……如果用户B的爱好比用户A少怎么办？@camelCase：你从另一个人那里得到爱好总数（除数）。在你的例子中，A使用B的总数，B使用A的总数。是的，我得到了那部分…它是有效的…但我想知道在另一种情况下会发生什么：当一个用户A有100个爱好时，用户B有50个，用户C有25个。他们都有相同的10个共同兴趣点：这意味着兴趣较少的用户会有更高的百分比，因为他拥有的项目较少……我错了吗？@camelCase：我想你想要的是将交集（a，B）除以并集（a，B）。如果A=44，B=19，HobbiesInCommon=13，那么A和B的并集是50（假设我的数学是正确的）。A->B的分数与B->A=13/50=26%的分数相同。@camelCase：另一方面，如果你在寻找一个方向吸引指示器，其中A->B不一定与B->A相同，那么你可以将交点（A，B）除以用A来表示A对B的吸引力，或用B来划分交叉点（A，B）来表示B对A的吸引力。前者为13/44=29.5%，后者为13/19=68.4%。B对A的吸引力大于A对B的吸引力。