R 访问数组的给定维度

假设X是一个D维数组

我想用两个参数编写一个函数：

foo<-function(X,d){
   ....
}

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foo如果数组有D个维度，则不能通过指定标量来引用单个维度。相反，您需要提供一个维度向量。例如，如果您的数组是：

set.seet(123)
X <- array(data=rnorm(12),dim=c(2,2,3))

set.seet（123）
X请参见
？应用
，下面是一个简单的示例：

x = array(c(1:8), dim = c(2,2,2))
#, , 1
#
#     [,1] [,2]
#[1,]    1    3
#[2,]    2    4
#
#, , 2
#
#     [,1] [,2]
#[1,]    5    7
#[2,]    6    8

apply(x, 3, sum)
#[1] 10 26

我最终解决了这个问题：目标是找到一种标准方法，将
apply（）
无缝地替换为
lappy（）
（因为后者很容易被并行化）。
下面是一个简单的
apply（）

#数据
例如，如果
X
是一个m-by-n矩阵（2D数组），那么
foo（X，2）
应该返回什么？
#data
n<-10
p<-5
k<-15
x<-array(rnorm(n*p*k),dim=c(n,p,k))


fx01<-function(ll,x,d0,dm,fun1){
    dm[[d0]]<-ll
    gotfun<-get(fun1)
    gotfun(x[dm[[1]],dm[[2]],dm[[3]]])
}

#housekeeping:
d0<-3
lx<-length(dim(x))
dm<-vector("list",lx)
for(i in 1:lx) dm[[i]]<-1:dim(x)[i]

#the actual computations:
res<-lapply(1:dim(x)[d0],fx01,x=x,d0=d0,dm=dm,fun1="mean")
c(res,recursive=TRUE)
#compare with the real thing:
apply(x,d0,mean)