R 如何将多变量时间序列对象转换为数据帧？

我想执行此问题中解释的反向操作：

例如，co2数据的分解是一个多变量时间序列：

m <- decompose(co2)
> str(m)
List of 6
 $ x       : Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: 315 316 316 318 318 ...
 $ seasonal: Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: -0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003 ...
 $ trend   : Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: NA NA NA NA NA ...
 $ random  : Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: NA NA NA NA NA ...
 $ figure  : num [1:12] -0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003 ...
 $ type    : chr "additive"
 - attr(*, "class")= chr "decomposed.ts"

m str（m）
6人名单
$x:1959-1998年的时间序列[1:468]：315316 318。。。
$seasonal:1959年至1998年的时间序列[1:468]：-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
$trend:1959年至1998年的时间序列[1:468]：。。。
$random:1959年至1998年的时间序列[1:468]：不。。。
$figure:num[1:12]-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
$type:chr“添加剂”
-attr（*，“class”）=chr“decomposed.ts”

如何将此多变量时间序列对象转换为具有日期列的数据帧

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如果可能，无需安装新软件包。

您可以尝试以下操作：

库（xts）
m 6人名单
#>$x:1959-1998年的时间序列[1:468]：315316 318。。。
#>$seasonal:1959年至1998年的时间序列[1:468]：-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
#>$trend:1959年至1998年的时间序列[1:468]：。。。
#>$random:1959年至1998年的时间序列[1:468]：不。。。
#>$figure:num[1:12]-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
#>$type:chr“添加剂”
#>-attr（*，“类”）=chr“decomposed.ts”
df“data.frame”：468 obs。共有4个变量：
#>$x:1959-1998年时间序列：315316 318 318。。。
#>$季节性：1959年至1998年的时间序列：-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
#>$trend:1959年至1998年的时间序列：不，不，不。。。
#>$random:1959年至1998年的时间序列：不。。。
df2“数据帧”：468 obs。共有5个变量：
#>$date:num 1959 1959 1959 1959 1959。。。
#>$x:num 315316 318 318。。。
#>$季节性：数字-0.0536 0.6106 1.3756 2.5168 3.0003。。。
#>$trend:num-NA-NA-NA。。。
#>$random:num不知道不知道。。。

由（v0.3.0）于2020年3月13日创建

你也可以尝试

库（xts）
图书馆（TSIBLE）
图书馆（宴会）
m%
模型（decomp=classic_分解（value，type=“additional”））%>%
组件（）
#>#A:468 x 7[1M]
#>#键：。型号[1]
#>#经典分解：值=趋势+季节+随机
#>.模型指数值趋势季节性随机季节调整
#>                           
#>1959年1月315日。NA-0.0536 NA 315。
#>2 decomp 1959年2月316日。NA 0.611 NA 316。
#>3反汇编1959 Mär 316。NA 1.38 NA 315。
#>1959年4月318日。NA 2.52 NA 315。
#>1959年5月31日。NA 3.00 NA 315。
#>6反汇编1959年6月318日NA 2.33 NA 316。
#>7反汇编1959年7月316日。3160.813  -0.284           316.
#>1959年8月315日。316.  -1.25   -0.0170          316.
#>9 decomp 1959年9月314日。316.  -3.05    0.758           317.
#>10分解1959 Okt 313。316.  -3.25    0.362           316.
#>#…还有458行

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由（v0.3.0）于2020-03-13创建

这对您有帮助吗？