r通过包含关键字的列筛选数据帧

我试图筛选包含关键字的列（在本例中为dog），但我遇到了问题

id <- c(1,2,3,4)
type <- c("dog1","dog2" ,"cat1","cat2")

df1 <- data.frame(id,type)
df1


dfdog <- subset(packagesall, type %in% c("dog"))
dfdog

id试试
grep
：

df1[grep("dog",df1$type),]

请尝试grep

df1[grep("dog",df1$type),]

请尝试grep

df1[grep("dog",df1$type),]

请尝试grep

df1[grep("dog",df1$type),]

另外，请注意，
子集
的使用通常不鼓励使用
[
语法。在某些情况下，
子集
可能会阻碍您，而不是“一般”子集的交互使用，比如这里，非常好。循环或函数内的特殊情况，不鼓励，是的。我不确定新用户是否会得到这种细微差别，很多人从交互开始，最终变成真正的脚本，甚至可能发展成函数或被抛入循环。试试看在这种情况下，应该避免使用
$
。这只是
[[
的简写。毕竟，非常感谢您的帮助。另外，请注意，通常不鼓励使用
子集
，而使用
[
语法。在某些情况下，
子集
可能会阻碍您。而不是“一般”子集的交互使用，比如这里，非常好。循环或函数内的特殊情况，不鼓励，是的。我不确定新用户是否会得到这种细微差别，很多人从交互开始，最终变成真正的脚本，甚至可能发展成函数或被抛入循环。试试看在这种情况下，应该避免使用
$
。这只是
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的简写。毕竟，非常感谢您的帮助。另外，请注意，通常不鼓励使用
子集
，而使用
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语法。在某些情况下，
子集
可能会阻碍您。而不是“一般”子集的交互使用，比如这里，非常好。循环或函数内的特殊情况，不鼓励，是的。我不确定新用户是否会得到这种细微差别，很多人从交互开始，最终变成真正的脚本，甚至可能发展成函数或被抛入循环。试试看在这种情况下，应该避免使用
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。这只是
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子集
，而使用
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语法。在某些情况下，
子集
可能会阻碍您。而不是“一般”子集的交互使用，比如这里，非常好。循环或函数内的特殊情况，不鼓励，是的。我不确定新用户是否会得到这种细微差别，很多人从交互开始，最终变成真正的脚本，甚至可能发展成函数或被抛入循环。试试看在这种情况下，应该避免使用
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。这只是
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的简写，毕竟非常感谢您的帮助。