循环并将相同的dplyr函数应用于多个列

假设在R中有这样一个数据帧：

df <- data.frame(factor1 = c("A","B","B","C"),
                factor2 = c("M","F","F","F"),
                factor3 = c("0", "1","1","0"),
                value = c(23,32,4,1))

---

现在我想对所有因子列都这样做（想想100个因子变量）。在dplyr中有这样做的方法吗？我也在考虑对

名称（df）

进行

循环，但我将变量作为字符串获取，
groupby（）
不接受字符串。
只需将数据放在长格式中即可

library(tidyr)
df %>% gather(key = factor, value = level, -value) %>%
    group_by(factor, level) %>%
    summarize(mean = mean(value))

#    factor level     mean
#     (chr) (chr)    (dbl)
# 1 factor1     A 23.00000
# 2 factor1     B 18.00000
# 3 factor1     C  1.00000
# 4 factor2     F 12.33333
# 5 factor2     M 23.00000
# 6 factor3     0 12.00000
# 7 factor3     1 18.00000

要真正构建一个循环，vignette是正确的起点。
非常感谢！您知道您是否可以在for循环中迭代列名来实现这一点吗？有一个数据帧列表可能很有用，每个因素对应一个。为什么要循环？如果您想在末尾列出数据帧列表，请使用上面的结果并拆分（result，result$factor）

。它在其他情况下可能会很有用。我想我更想知道如何在dplyr中使用列名而不命名它们。例如：

df%>%filter（names（df）[1]==“A”）

不起作用，但可能类似的东西会起作用？@Gregor我不清楚你为什么推荐混合评估小插曲。也许你是说那个？那确实是我的意思。

library(tidyr)
df %>% gather(key = factor, value = level, -value) %>%
    group_by(factor, level) %>%
    summarize(mean = mean(value))

#    factor level     mean
#     (chr) (chr)    (dbl)
# 1 factor1     A 23.00000
# 2 factor1     B 18.00000
# 3 factor1     C  1.00000
# 4 factor2     F 12.33333
# 5 factor2     M 23.00000
# 6 factor3     0 12.00000
# 7 factor3     1 18.00000