R：将字符向量添加到data.frame行

我有一个数据帧（DF）如下所示：

a   e   1   4
d   f   2   5
c   g   3   6

我需要在DF的第一行插入一个向量c（“g，H”，7，8），这样它看起来像这样

g   H   7   8
a   e   1   4
d   f   2   5
c   g   3   6

但是当我使用这个命令行'InsertRow（DF，vector，RowNum=1'）时，它将返回一条警告消息，DF的第一行结果如下

警告信息：

---

1:在

[中，假设初始数据集（'DF'）有一些“factor”列，如post中所示。在
rbind
向量（'v'）之前，将“factor”列更改为“character”。为此，创建一个factor列的逻辑索引（'indx'），循环通过
factor
列，并转换为character（
lapply（DF[indx]，…）
）。
rbind
使用数据集绑定向量，并使用
类型转换列类。convert

indx <- sapply(DF, is.factor)
DF[indx] <- lapply(DF[indx], as.character)
DF1 <- rbind(v, DF)
DF1[] <- lapply(DF1, type.convert)
DF1
#  V1 V2 V3 V4
#1  g  H  7  8
#2  a  e  1  4
#3  d  f  2  5
#4  c  g  3  6

str(DF1)
#'data.frame':  4 obs. of  4 variables:
# $ V1: Factor w/ 4 levels "a","c","d","g": 4 1 3 2
# $ V2: Factor w/ 4 levels "e","f","g","H": 4 1 2 3
# $ V3: int  7 1 2 3
# $ V4: int  8 4 5 6

indx将因子列转换为字符，然后尝试
rbind（data.frame（V1='g'，V2='H'，V3=7，V4=8），DF）
if`V1，V2..是列名谢谢。只是好奇，如果我有一个长向量和一个包含许多列的data.frame呢。有没有办法不键入“V1=。。。“。谢谢。如果您有一个具有混合类的数据集，如示例所示，那么向量的问题是它只能包含一种类型，因此，当您rbind时，输出数据帧将是所有字符列。
indx <- sapply(DF, is.factor)
DF[indx] <- lapply(DF[indx], as.character)
DF1 <- rbind(v, DF)
DF1[] <- lapply(DF1, type.convert)
DF1
#  V1 V2 V3 V4
#1  g  H  7  8
#2  a  e  1  4
#3  d  f  2  5
#4  c  g  3  6

str(DF1)
#'data.frame':  4 obs. of  4 variables:
# $ V1: Factor w/ 4 levels "a","c","d","g": 4 1 3 2
# $ V2: Factor w/ 4 levels "e","f","g","H": 4 1 2 3
# $ V3: int  7 1 2 3
# $ V4: int  8 4 5 6

DF <- structure(list(V1 = structure(c(1L, 3L, 2L), .Label = c("a", 
 "c", "d"), class = "factor"), V2 = structure(1:3, .Label = c("e", 
 "f", "g"), class = "factor"), V3 = 1:3, V4 = 4:6), .Names = c("V1", 
"V2", "V3", "V4"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

v <- c('g', 'H', 7, 8)