在R中，如何使两列成为一个ID，并为每个ID获取一个频率直方图

示例数据集：

A    2     1.5
A    2     1.5
B    3     2.0
B    3     2.5
B    3     2.6
C    4     3.2
C    4     3.5

所以在这里我想根据前两列创建3个频率直方图，比如A2、B3和C4？我是R的新手，如果我能将数据整理成这样，我将不胜感激：

 A     2     1.5   1.5
 B     3     2.0   2.5  2.6 etc...

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谢谢

假设您的数据集名为x，列分别为a、b、c，我认为这个命令应该可以做到这一点

library(lattice)
histogram(~c|a+b,x)

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请注意，这需要安装程序包lattice。这里有一个替代解决方案，它基于by function，它只是Jilber建议的tapply的包装。您可能会发现“ex”变量很有用：

set.seed(1)
dat <- data.frame(First = LETTERS[1:3], Second = 1:2, Num = rnorm(60))

# Extract third column per each unique combination of columns 'First' and 'Second'
ex <- by(dat, INDICES = 
    # Create names like A.1, A.2, ...
    apply(dat[,c("First","Second")], MARGIN=1, FUN=function(z) paste(z, collapse=".")), 
    # Extract third column per each unique combination
    FUN=function(x) x[,3]) 

# Draw histograms
par(mfrow=c(3,2))
for(i in 1:length(ex)){
    hist(ex[[i]], main=names(ex)[i], xlim=extendrange(unlist(ex)))
}

set.seed（1）
像这样<代码>不可见（带有（dat、tapply（V3、列表（V1、V2）、hist）））

？不喜欢基于V3的每个v1 v2的频率直方图，因此在最后我有一个频率直方图，其中x轴是存储单元，因此假设对于A2，存储单元从0到1.5，y轴有频率，因此应该在2处有一个条形图，因为在1.5处有两个。是否有特定的方法读取原始数据集以调用由一个变量组成的列，再次抱歉，对R来说非常陌生。谢谢lot@user2344516你可以打电话给他们。或者，您可以使用

grepl

或类似的函数。好吧，我让它工作了，但唯一的问题是我不能让它们全部工作，这是个问题。