R 合并两个数据集，但使用ID将行转换为列

有两个数据集

数据集A

ID年缺勤百分比Frequentabsentee Vioflaver
0110     2014     6.88                 0                     1
0110     2015     20.27                1                     0
0111     2014     7.82                 0                     1
0111     2015     6.12                 0                     1
0112     2014     1.32                 0                     0
0112     2015     11.2                 1                     0

数据集B

ID学校名称性别
0110苹果约翰男
0111香蕉简女
0111苹果罗恩男

我将合并两个数据集，并使用数据集A的行为数据集B创建新列

最终数据集应如下所示：

ID学校名称性别2014 2014FA 2015 2015FA版本
0110苹果约翰男6.88 0 20.27 1 1
0111香蕉简母7.82 0 6.12 0 1
0111苹果Rohn男1.32 0 11.2 1 0

基本上，如果该人员在这一年中经常缺勤（10%或更多），则2014年FA将为1。如果该人在任何一年中都将Vioflaver设置为1，则Vioflaver将为1（因此ID 0110将为1，因为他在2014年设置了1，即使在2015年，它为0）

非常感谢你

我们可以使用

library(dplyr)
library(tidyr)
left_join(datB, datA, by = 'ID') %>% 
   pivot_wider(names_from = year, values_from = absencePercentage:VioFlagEver)

---

这是两个问题，我建议你一次只关注一个。首先是如何

合并这两个数据集，这应该是直接的
合并
或
左联合
或两者中的任何一个，有很多问题要问。因为这将产生比您想要的更多的行（每个ID 1行），所以您需要从长到宽进行重塑。一个流行的函数是
tidyr:：pivot\u wider
，而
data.table:：dcast
也能很好地工作。