dplyr:mutate_at将字符列转换为因子列

我正在尝试将

data.table

数据表对象中的字符列转换为因子列。我可以做到：

df$a <- as.factor(df$a)

上述问题似乎并不罕见。已在以下位置对其进行了探索，但仍未解决：。似乎基于

dplyr

的解决方案来更改列类型是最好的。这就是我想做的。让我们看一个玩具的例子

假设我有一个

数据。表
df
：

names(df)
[1] "a"  "b"  "c"                   
[4] "d"  "e"  "f"     

我尝试：

df %>% mutate_at(.vars = vars(a), 
                 .funs = funs(factor))

但我得到：

Error in overscope_eval_next(overscope, expr) : object 'a' not found

为什么找不到对象“a”以及如何修复它

另一种
mutate_at
解决方案的参考：

仅供参考，以下是我的sessionInfo（）

dplyr提供双赋值运算符
%%
，该运算符从左向右传递，然后将管道末端重新分配回运算符左侧的参数

简言之，这应该是可行的：

df$a%%作为系数
dplyr提供了从左向右传递的双赋值运算符
%%
，然后将管道末端重新分配回运算符左侧的参数

简言之，这应该是可行的：

df$a%%作为系数
由于dplyr 1.0.0不推荐范围内的变体，如
在
处进行变异，以下是如何跨
执行此操作的更新：

df %>% mutate(across(a, as_factor))

重要：
应用的函数必须在
cross（）
调用内，而不是在调用外。
由于dplyr 1.0.0不推荐范围内的变量，如
mutate\u at
，下面是如何跨
执行此操作的更新：

df %>% mutate(across(a, as_factor))

重要：
应用的函数必须位于
cross（）
调用的内部，而不是外部。
它对我甚至
数据都有效。table
。请共享
str（df）
的输出。我支持@MKR的语句，这对我有效：
df%mutate\u at（.vars（a），.funs=funs（factor））
我有R版本3.4.3。并加载
data.table_1.10.4-3 dplyr_0.7.4
快速更新：上面@Sastibe的示例也适用于我。我的
df肯定有问题。让我花点时间试着找出问题的症结所在，然后再报告。它甚至对
数据都有效。table
。请分享
str（df）
。我支持@MKR的语句，这对我有效：
df%mutate_at（.vars（a），.funs=funs（factor））
我有R版本3.4.3。并加载
data.table_1.10.4-3 dplyr_0.7.4
快速更新：上面@Sastibe的示例也适用于我。我的
df肯定有问题。让我花点时间来找出问题所在，我会向你汇报。
df %>% mutate(across(a, as_factor))