vpPathFromVector(名称)中出错:视口路径必须至少包含一个视口名称
: 以下是vpPathFromVector(名称)中出错:视口路径必须至少包含一个视口名称,r,ggplot2,ggmap,R,Ggplot2,Ggmap,: 以下是gglocator(ggplot2)的可复制示例: 当使用sessionInfo()在windowsvista上运行时,相同的代码抛出错误(如标题所示),如下所示: > sessionInfo() R version 2.15.1 (2012-06-22) Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit) locale: [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C [3
gglocator
(ggplot2)的可复制示例:
当使用sessionInfo()
在windowsvista
上运行时,相同的代码抛出错误(如标题所示),如下所示:
> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
[7] LC_PAPER=C LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] ggmap_2.1 ggplot2_0.9.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] colorspace_1.1-1 dichromat_1.2-4 digest_0.5.2 grid_2.15.1
[5] labeling_0.1 MASS_7.3-18 memoise_0.1 munsell_0.3
[9] plyr_1.7.1 png_0.1-4 proto_0.3-9.2 RColorBrewer_1.0-5
[13] reshape2_1.2.1 RgoogleMaps_1.2.0 rjson_0.2.8 scales_0.2.1
[17] stringr_0.6
> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: i386-pc-mingw32/i386 (32-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
Windows上的
ggplot2
版本是0.9.2
,而Linux上的0.9.1
版本是0.9.1
这是一个已知的错误,还是我遗漏了一点?我可以在windows上重现这个问题 事实上,
gLocator的代码
x <- x[grep("panel-", grid.ls(print = message)[[1]])]
对我来说,这在linux上不起作用 我可以在windows上重现这个问题
事实上,gLocator的代码
x <- x[grep("panel-", grid.ls(print = message)[[1]])]
对我来说,这在linux上不起作用 对我来说,这在linux上不起作用。
Myggplot2
在linux上的版本与在Windows上的版本不同。@AnishaKaul“this”是指在linux下运行的代码。问题出在ggmap而不是ggplot2上。对我来说,没有理由在linux上运行。
Myggplot2
在linux上的版本与在Windows上的版本不同。@AnishaKaul“this”是指在linux下运行的代码。问题出在ggmap而不是ggplot2中。
x[grep("panel", grid.ls(print = message)[[1]])]
[1] "panel.3-4-3-4" "panel.background.rect.5210" "panel.grid.minor.y.polyline.5212" "panel.grid.minor.x.polyline.5214"
[5] "panel.grid.major.y.polyline.5216" "panel.grid.major.x.polyline.5218" "panel.border.zeroGrob.5207"