我想从我的代码的逻辑来确定 我试图得到一个以上订单的人知道保留率的情况，但是如果客户订购了4个项目，那么订单的日期将有4个值，但相同的日期重复，所以我想只考虑一个订单，所以以下是正确的？p> 保留率% 选择（电子邮件，`在`）创建%>% 分组人（电子邮件）%>% 总结（订单数量=长度（唯一（`Created at`））%>% 过滤器（订单数量>1）

以下是数据的外观：

Email             `Created at`
aalice@amail.com  2019-10-20 12:08:40 +0200
alice@amail.com   2019-10-20 12:08:40 +0200
alice@amail.com   2019-10-20 12:08:40 +0200
bob@bmail.com     2019-10-20 12:08:25 +0200
caitlyn@cmail.com 2019-10-20 11:26:59 +0200
dave@dmail.com    2019-10-20 11:13:45 +0200
dave@dmail.com    2019-10-20 11:13:45 +0200

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我认为原则上你的代码应该是有效的。但是，如果您的数据包含通常不具信息性的重复项，另一种方法是在相对较早的时间（即读取数据之后）使用

dplyr

的

distinct（）

函数删除这些重复行，因为这也会加快您的脚本速度，并可能防止重复出现其他问题

顺便说一句：我希望这些不是您数据库中的真实电子邮件地址？；）

长度（唯一的

可以在

dplyr