R 将所有函数保存在txt文件中

我通常在

R

中运行大量模拟。 在两次模拟之间，R 代码会改变。通常情况下，我会和你在一起 模拟结果显示一个.txt文件，其中包含 其中使用的每个函数的定义 模拟要生成该.txt文件，我只需 运行此行：

for(j in 1:length(ls()))    print(c(ls()[j],eval(as.symbol(ls()[j]))))
out<-capture.output(for(j in 1:length(ls()))    print(c(ls()[j],eval(as.symbol(ls()[j])))))
cat(out,file=paste("essay_4_code.txt",sep=""),sep="\n",append=FALSE)

因此，简而言之，我想让随笔_4_code.txt R可读

您可以使用

dump(lsf.str(), file="essay_4_code.R")

这将创建一个.R文件，其中包含当前搜索空间中的所有函数定义

编辑： 来自@JoshuaUlrich在评论中发布的相关问题：

...dump("f") will only save the function definition of f, and not its environment. 
If you then source the resulting file, f will no longer work correctly [if it 
depends on variables in the environment in was previously bound to].

或者，您可以使用

save

功能将函数保存为可通过

load

功能读取的二进制格式。这将保留函数的环境绑定，但您将失去自己读取结果文件的能力

 do.call(save, c(as.list(lsf.str()), file='essay_4_code.Rd'))

在新会话中加载时，以前绑定到全局环境的函数将绑定到当前全局环境，而绑定到其他环境的函数将携带该环境

rm(list=ls())
# function bound to non-global environment
e <- new.env()
e$x <- 10
f <- function() x + 1
environment(f) <- e
# function bound to global environment
y <- 20
g <- function() y + 1
# save functions
do.call(save, c(as.list(lsf.str()), file='essay_4_code.Rd'))

# fresh session
rm(list=ls())

load('essay_4_code.Rd')
f()
# [1] 11
g()
# Error in g() : object 'y' not found
y <- 30
g()
# [1] 31
ls()
# [1] "f" "g" "y"

rm（list=ls（））
#绑定到非全局环境的函数
e您可以使用.rhistore文件获取您试图捕获的信息吗？我手头没有一份副本，现在无法尝试此功能…与（副本？）相关：
 do.call(save, c(as.list(lsf.str()), file='essay_4_code.Rd'))

rm(list=ls())
# function bound to non-global environment
e <- new.env()
e$x <- 10
f <- function() x + 1
environment(f) <- e
# function bound to global environment
y <- 20
g <- function() y + 1
# save functions
do.call(save, c(as.list(lsf.str()), file='essay_4_code.Rd'))

# fresh session
rm(list=ls())

load('essay_4_code.Rd')
f()
# [1] 11
g()
# Error in g() : object 'y' not found
y <- 30
g()
# [1] 31
ls()
# [1] "f" "g" "y"

e<-new.env()
load('essay_4_code.Rd', e)
as.list(e)
# $f
# function () 
# x + 1
# <environment: 0x000000000a7b2148>
# 
# $g
# function () 
# y + 1