R 如何将自定义公式传递到插入符号的学习曲线数据？

使用插入符号中的训练，我们可以轻松自定义lm的公式。我们如何将自定义公式传递到

学习曲线数据

关于
列车
的参数，明确规定“这些参数不应包括x、y、公式或数据”。我如何解决这个问题？我是否必须创建并使用自己的模型才能这样做

顺便说一句，为什么它被称为“学习曲线”，而不是“学习曲线”


更新：

我发现
learing_curve_dat
中的
train
只支持
默认S3方法
，为了将公式作为参数传递，我们需要
类“公式”的S3方法
。我将
train
函数替换为源代码中类“公式”
的
S3方法，并添加
form
作为参数

train(mpg ~ wt+cyl,
      mtcars,
      method = "lm")

learing_curve_dat(dat=mtcars,
                  outcome="mpg",
                  test_prop = 1/5,
                  method="lm",
                  trControl = trainControl(method = "cv",
                                            number = 3,
                                            repeats = 1))

mod不是对你的问题的回答，而是两条评论：（1）关于名称：这是函数名称中的一个输入错误，已在中提出。（2） 请注意，
learing_curve_dat
中当前未解决的错误，如中所示。谢谢提醒。马克斯·库恩似乎不是学习曲线的忠实粉丝。
mod <- train(form=form,
             data=dat[in_mod,,drop=F],
             ...)