Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/66.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 使用ggplot2如何表示图例中的点和线_R_Statistics_Plot_Ggplot2 - Fatal编程技术网

R 使用ggplot2如何表示图例中的点和线

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使用ggplot2,我正在绘制多个函数和一系列点。我不知道如何表示图例上的点。我意识到我需要使用一个aes()函数,但我不完全理解如何做到这一点。很抱歉,这个例子太长了,但我不知道还能用别的方法来说明它

## add ggplot2
library(ggplot2)

# Declare Chart values
y_label = expression("y_axis"~~bgroup("(",val / km^{2},")"))
x_label = "x_axis"

#############################
## Define functions
# Create a list to hold the functions
funcs <- list()
funcs[]

# loop through to define functions
for(k in 1:21){

# Make function name
funcName <- paste('func', k, sep = '' )

# make function
func = paste('function(x){exp(', k, ') * exp(x*0.01)}', sep = '')

funcs[[funcName]] = eval(parse(text=func))

}

    # Specify values
    yval = c(1:20)                              
    xval = c(1:20)                                

    # make a dataframe
    d = data.frame(xval,yval)

    # Specify Range
    x_range <- range(1,51)

# make plot
p <-qplot(data = d,
        x=xval,y=yval,        
        xlab = x_label, 
        ylab = y_label,
        xlim = x_range
        )+ geom_point(colour="green")


for(j in 1:length(funcs)){

p <- p + stat_function(aes(y=0),fun = funcs[[j]], colour="blue", alpha=I(1/5))

}

# make one function red
p <- p + stat_function(fun = funcs[[i]], aes(color="red"), size = 1) +
    scale_colour_identity("", breaks=c("red", "green","blue"),
    labels=c("Fitted Values", "Measured values","All values")) 

# position legend and make remove frame
p <- p + opts(legend.position = c(0.85,0.7), legend.background = theme_rect(col = 0)) 

print(p)     
##添加ggplot2
图书馆(GG2)
#声明图表值
y_label=表达式(“y_轴”~~b组((“,val/km^{2})”)
x_label=“x_轴”
#############################
##定义函数
#创建一个列表来保存函数

funcs将每个几何图形的颜色美学设置为常量可能会有所帮助。下面是一个小例子:

require(ggplot2)
set.seed(666)
N<-20
foo<-data.frame(x=1:N,y=runif(N),z=runif(N))
p<-ggplot(foo)
p<-p+geom_line(aes(x,y,colour="Theory"))
p<-p+geom_point(aes(x,z,colour="Practice"))

#Optional, if you want your own colours
p<-p+scale_colour_manual("Source",c('blue','red'))

print(p)
require(ggplot2)
种子(666)

N有关解决方案,请参见下文。主要思想如下:想象点下面有一条不可见的线,而线下面有不可见的点。因此,每个“系列”都会获得颜色、形状和线型属性,最后我们会根据需要手动将它们设置为不可见值(线为0,点为NA)。ggplot2将自动合并三个属性的图例

# make plot 
p <- qplot(data = d, x=xval, y=yval, colour="Measured", shape="Measured",
          linetype="Measured",  xlab = x_label,   ylab = y_label, xlim = x_range,
          geom="point") 

#add lines for functions 
for(j in 1:length(funcs)){ 
   p <- p + stat_function(aes(colour="All", shape="All", linetype="All"), 
                          fun = funcs[[j]],  alpha=I(1/5), geom="line")  
} 

# make one function special 
p <- p + stat_function(fun = funcs[[1]], aes(colour="Fitted", shape="Fitted",
                       linetype="Fitted"), size = 1, geom="line")

# modify look 
 p <- p +  scale_colour_manual("", values=c("green", "blue", "red")) + 
           scale_shape_manual("", values=c(19,NA,NA)) + 
           scale_linetype_manual("", values=c(0,1,1)) 

print(p) 
#进行绘图

p这在ggplot2中本机不受支持,但我希望我能找到未来版本的支持方法。

没有该行是否可以实现这一点?我希望在“练习”类别的图例中有一个点。谢谢。将颜色设置为一个选项,而不是线条的贴图美学,即将打印前的三行更改为:pIt仍然不是我希望实现的,因为这只会在图例中产生一个红点。我想要“理论”和“实践”,但蓝线代表“理论”,红点代表“实践”。不过,谢谢你的建议。谢谢你——这就是我想要实现的。