用2个因素（rstudio）将复杂DF从长改宽

我有一个数据框，看起来很像这个：

CLIENT_CODE  TIME  DATE  question1  question2  question3  question4 ....ETC
AA1234         1   12/1      1          3          4        TEXT11
BB1234         1   12/2      0          8          2        TEXT9 
CC1234         1   13/1      NA         3          8        TEXT8
AA1234         2   15/2      6          7          9        TEXT7
BB1234         3   17/3      2          3          7        TEXT6
CC1234         3   21/4      2          5          4        TEXT5
BB1234         2   12/6      9          3          2        TEXT3
CC1234         2   02/7      2          2          1        TEXT2

现在，我正在努力解决这个问题（几个小时前，我一直在努力解决这个问题） 就是将因子（c_代码）作为我的行（将几个c_代码合并成一行，在它们匹配的情况下），并且 将时间因素列成一列，以便每次都有问题1、问题2、问题3的答案。。。等 大致如下：

CLIENT_CODE  DATE_1  q1_1  q2_1  q3_1 ...ETC| DATE_2  q1_2  q2_2   q3_2 ...ETC| 
AA1234       12/1     1   3   4  TEXT11     | 15/2     5     4      2         |
BB1234       12/2     0   8   2  TEXT9      | 12/6     2     3      4         |
CC1234       13/1     NA  3   8  TEXT8      | 02/7     3     3      2         |

---

这似乎可以通过两个步骤轻松完成，尽管我可能缺少一个更简单的方法。为了稍微简化这个问题，我删除了日期列，但如果完全必要，可以在重塑数据帧后重新添加。首先熔化框架：

intermediate <- melt(test, id.vars = c("CLIENT_CODE", "TIME"))

---

intermediate omg那你：）嘿，Omri，谢谢你的回答。有一个问题，而不是我在新表中只得到0/1的值。可能是因为我在使用dcast函数时收到警告吗？“聚合函数缺失：默认为长度”如果有关系，我的“值”列包含数字、文本和日期，在“melt”函数之后是“as.chatacter”类。
final <- dcast(intermediate, CLIENT_CODE ~ variable + TIME, value.var = "value")