如何将多个目录中的多个文件读入R进行处理？

我正在进行模拟研究，需要处理和保存几个文本文件的结果。我以这样的方式组织数据，其中有子目录，在每个子目录中，我需要处理并获得1000个数据文件的单独结果。在SAS中使用宏很容易做到这一点。然而，我对R还不熟悉，不知道该怎么做。下面是我正在努力实现的目标

DATA Folder-> DC1 -> DC1R1.txt ... DC1R1000.txt
              DC2 -> DC2R1.txt ... DC2R1000.txt

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任何帮助都将不胜感激

我现在不在配备R的计算机附近，但请阅读有关文件相关功能的帮助：

dir

功能将列出文件和目录。它有一个递归参数。

list.files

是

dir

的别名。

file.info

函数将告诉您（除其他外）路径是否为目录，并且

file.path

将组合路径部分

basename

和

dirname

函数也可能有用

请注意，所有这些函数都是矢量化的

现在在计算机上编辑，下面是一个示例：

# Make a function to process each file
processFile <- function(f) {
  df <- read.csv(f)
  # ...and do stuff...
  file.info(f)$size # dummy result
}

# Find all .csv files
files <- dir("/foo/bar/", recursive=TRUE, full.names=TRUE, pattern="\\.csv$")

# Apply the function to all files.
result <- sapply(files, processFile)

#创建一个函数来处理每个文件
processFile您可以使用Perl的
glob（）
函数获取文件列表，并使用例如的接口将其发送到R
 如果需要对每个文件运行相同的分析，则可以使用
list.files（recursive=T）
一次性访问它们。这是假设您已经将工作目录设置为
数据文件夹
。
recursive=T
也列出子目录中的所有文件。
文件名请尝试
list.files
。谢谢大家的回复@Tommy…到目前为止，您的编码工作正常…祈祷吧…我有768个数据条件，每个条件下有1000个模拟文件。这需要一段时间来处理，所以我会在完成后给出一个状态。谢谢Ramnath。我从未列出过。文件，但会尝试一下。汤米的编码到目前为止还在工作。嗨，塔玛。我不熟悉Perl。我是一名统计学家，从来没有必要使用这种方法。虽然……我听说它很强大。