R 按多个组聚合数据
我的问题最好用一个例子来描述: 数据: 在我闪亮的应用程序中,数据可以很容易地像这样显示,也可以是任何列数的其他变体。我知道变量和值列的索引值,但不知道它们的名称。所以我可以使用索引值,但它们正在改变。我也不能在任何列中硬编码,因为它们总是在变化 我希望这有帮助R 按多个组聚合数据,r,aggregate,grouping,R,Aggregate,Grouping,我的问题最好用一个例子来描述: 数据: 在我闪亮的应用程序中,数据可以很容易地像这样显示,也可以是任何列数的其他变体。我知道变量和值列的索引值,但不知道它们的名称。所以我可以使用索引值,但它们正在改变。我也不能在任何列中硬编码,因为它们总是在变化 我希望这有帮助 library(data.table) y<-data.table(y) setkey(y, var1, var2, var3) y[,.(sum1 = sum(val1), sum2 = sum(val2)), by = c(
library(data.table)
y<-data.table(y)
setkey(y, var1, var2, var3)
y[,.(sum1 = sum(val1), sum2 = sum(val2)), by = c("var1", "var2", "var3") ]
var1 var2 var3 sum1 sum2
a cc ggg 4483 5176
a gg ccc 1928 1833
a mm ppp 1550 3930
a nn kkk 1340 2080
b dd ccc 8950 158
b hh bbb 4798 689
b kk mmm 129 9740
b pp ccc 8363 1531
c gg ggg 1662 125
c gg hhh 4485 3800
...
有人说dplyr
的语法更容易读/写,但我同样喜欢这两种方法。速度通常是可比的,尽管我相信数据。对于非常大的数据集,table
具有优势
有人说
dplyr
的语法更容易读/写,但我同样喜欢这两种方法。速度通常是可比的,尽管我相信数据。对于非常大的数据集,table
具有优势 aggregate(cbind(val1,val2)~var1+var2+var3,data=y,sum,na.rm=TRUE)
应该可以工作。在上述示例中,您甚至可以使用cbind(“val1”=val1,“val2”=val2)
设置列名。aggregate(cbind(val1,val2)~var1+var2+var3,data=y,sum,na.rm=TRUE)
应该可以工作。在上面的示例中,您甚至可以使用cbind(“val1”=val1,“val2”=val2)
设置列名。
head(y)
var1 var2 var3 var4 var5 val1 val2 val3
1 p pp nnn ll aaa 3914 6621 8968
2 d ii jjj pp aaa 5885 955 7560
3 j bb ppp aa ccc 7979 5602 4639
4 e mm ooo mm fff 8746 8612 2212
5 g ee aaa kk lll 4795 6438 6318
6 f mm kkk ii ggg 7550 90 1173
library(data.table)
y<-data.table(y)
setkey(y, var1, var2, var3)
y[,.(sum1 = sum(val1), sum2 = sum(val2)), by = c("var1", "var2", "var3") ]
var1 var2 var3 sum1 sum2
a cc ggg 4483 5176
a gg ccc 1928 1833
a mm ppp 1550 3930
a nn kkk 1340 2080
b dd ccc 8950 158
b hh bbb 4798 689
b kk mmm 129 9740
b pp ccc 8363 1531
c gg ggg 1662 125
c gg hhh 4485 3800
...
library(dplyr)
y %>% group_by(var1, var2, var3) %>%
summarise(sum1 = sum(val1), sum2 =sum(val2))
var1 var2 var3 sum1 sum2
(fctr) (fctr) (fctr) (int) (int)
a cc ggg 4483 5176
a gg ccc 1928 1833
a mm ppp 1550 3930
a nn kkk 1340 2080
b dd ccc 8950 158
b hh bbb 4798 689
b kk mmm 129 9740
b pp ccc 8363 1531
c gg ggg 1662 125
c gg hhh 4485 3800