压缩代码：检查R中数据框中的多列是否跟随布尔值

我有一个数据帧（df），它有一些NA值。我想在多个列中提取有NA值的行（在下面的示例中，我是针对第12-20列这样做的）：

是否有一种更具可读性（且更简洁）的方法来实现这一点，而无需将每个列条件用&符号包围

谢谢您的帮助……

试试这个：

cols <- 12:20
NArows <- which(apply(df[cols],1,function(y)sum(!is.na(y))==0))

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cols您应该提供一个示例数据集，这样我们就不必自己创建它了。我知道，对不起。我通常这样做（至少使用一个内置的数据帧，如mtcars）。我将试图找到一个与NAs在它在未来使用的例子，如这样。谢谢。您可以使用
mtcars
并在某些行中插入
NA
，然后显示所需的输出。如果您不提供可复制的示例，就会出现这种情况。每个人都只是猜测和打架。最终，好的答案会被删除。
cols <- 12:20
NArows <- which(apply(df[cols],1,function(y)sum(!is.na(y))==0))

NArows <- which(rowSums(is.na(df[12:20])) > 1L)

cols <- 12:20
NArows <- which(rowSums(is.na(df[cols])) == ncol(df[cols]))