R 如何按两个因素进行计算

我想每天计算每个员工的客户满意度水平，我的数据如下：

df <- data.frame(
        rep(seq(
                from=as.Date("2012-1-1",tz="UTC"),
                to=as.Date("2012-1-30",tz="UTC"),by="day"),50),
        as.factor(c(rep("A",300),rep("B",300),rep("C",300), rep("D",300),rep("E",300))),
        sample(c(1:5), 1500, replace = TRUE))
colnames(df)<-c("time", "staff_NO.", "rating")

df

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df如果您每天只测量一个满意度水平，您是否在寻找每日满意度的二进制输出？在您的示例中，我只看到每个独特的员工日组合的一个
评级
（假设
员工号。
是员工），除非我遗漏了什么。我想，使用
dplyr
并按员工和日期对数据帧进行分组，可能更容易实现目标。对于你的例子，请编辑你的问题，并提供你想要的输出应该是什么样子来澄清（至少有几个例子）。哥们，谢谢你的提醒！！！我刚刚编辑了我的数据帧…我可以用两个变量对数据帧进行分组，然后计算平均值之类的。。但是我不知道如何根据分组计算满意度，你能帮我吗？
staffname<-unique(df$staff_NO.)
satisfied<-c()
for(k in 1: length(staffname)){ 
        print(satisfied[k]<-sum(df$staff_NO.==staffname[k]& (df$rating=="4"|df$rating=="5")) 
                /sum(df$staff_NO.==staffname[k]))
}

##this is what I ve tried....

day<-unique(df$time)
staffname<-unique(df$staff_NO.)
satisfied<-c()

for (j in 1: length(day)){
        for(k in 1: length(staffname)){ 
             print(sum(df$staff_NO.==staffname[k]& df$time==day[j]&(df$rating=="4"|df$rating=="5")) 
                /sum(df$staff_NO.==staffname[k]))& df$time==day[j]..
 *I want to save the result as a dataframe containing date, staff NO., and satisfaction level.*