如何使read.table（）忽略出现错误的行

我必须用

read.table

读取csv文件，但我有一个小问题：我的csv包含如下行：

  A  B  C
1 2  3  4
2 2  5  6
3 4  8  error:8
. .  .  .
. .  .  .
. .  .  .

我想删除csv文件中包含错误的所有行，或者删除错误并让这些行，我不知道使用R是否可行？ 这是我的代码：

file <- paste("C:\\test.csv")
table <- read.table(file,sep=",",header=T,fill=TRUE)

文件这应该可以：

dat.file <- paste("C:\\test.csv")

# use readLines() to get file line-by-line 
dat.in <- readLines(dat.file)

# filter out "error"
dat.in <- dat.in[grep("error", dat.in, invert=TRUE)]

# turn structure into a string we can pass to textConnection
read.csv(textConnection(paste(dat.in, collapse="\n")), header=TRUE)

dat.file您好，花点时间在标记之前阅读标记摘录。是给熊猫的，而你需要在这里。下次小心点。请看这篇文章。