R 使用ggplot2绘制受限三次样条曲线时出错

我想使用

ggplot2

来说明使用

geom_smooth（）

的受限三次样条曲线的拟合，但它似乎工作不正确。下面是一个简短的例子：

# rms package Contains Restricted Cubic Splines (RCS)
library(rms)
library(ggplot2)

# Load Data
data(cars)

# Model Fit with RCS
fit <- lm(speed ~ rcs(dist, 5), data=cars)

# Obtain Diagnostic Data
plot.dat <- cbind(cars, fitted=fitted(fit))

# Compare Smooth to Actual
ggplot(data=plot.dat) +
  geom_point(aes(x=dist, y=speed)) +
  geom_smooth(aes(x=dist, y=speed), method="lm", 
              formula=y ~ rcs(x, 5), se=FALSE, colour="blue") +
  geom_line(aes(y=fitted, x=dist), size=1.25, colour="red")

#rms包包含受限三次样条曲线（RCS）
图书馆（rms）
图书馆（GG2）
#加载数据
数据（汽车）
#RCS模型拟合
拟合我不知道如何将其与
geom_smooth
集成，但我可以使用
ggplot进行。从rms软件包中预测
：

ddist <- datadist(cars)
options(datadist='ddist')

fit <- ols(speed~  rcs(dist,5),data=cars,
               x=TRUE, y=TRUE)

ggplot(Predict(fit))+geom_point(data=cars, aes(x=dist, y=speed))

d我想知道这是否容易？
rcs
-功能是“rms”世界的一部分。与“ggplot2”世界函数的情况一样，“rms”函数期望环境中有其他辅助函数和结构可用。
ols
函数有单独的
Predict
方法，类似于
lm
。这需要指定datadist对象作为选项。当我运行
Predict（ols（speed~rcs（dist，5），data=cars））
时，我得到的结果与您安装的
相同。当我试图提供“ols”作为
geom_smooth
的一种方法时，我得到了一个错误。我没有意识到有一个ggplot。预测函数：一个未回答的问题，建立了一个示例：