减去R中的连续值

基本上我有这样的数据：

Begin.Time..s.  1.039*** 3.133* 5.156 7.168 9.249 11.362             

End.Time..s.  1.383**  3.437  5.5  7.539 9.546 11.674

我想做以下操作：

3.133* - (1.383** - 1.039***)  

---

然后继续，直到数据结束

使用

dplyr

中的

lag

功能，我们可以执行以下操作：

df$Begin[-1] - na.omit(dplyr::lag(df$End - df$Begin))
#[1]  2.789  4.852  6.824  8.878 11.065

数据

dput(df)
structure(list(Begin = c(1.039, 3.133, 5.156, 7.168, 9.249, 11.362
), End = c(1.383, 3.437, 5.5, 7.539, 9.546, 11.674)), .Names = c("Begin", 
"End"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

编辑 根据@nicola的建议，更轻的方法是

df1$Begin[-1]-(df1$End-df1$Begin)[-nrow(df1)]
#[1]  2.789  4.852  6.824  8.878 11.065

---

希望它能从base R中得到帮助

df1$Begin[2:length(df1$Begin)]-(df1$End[1:5]-df1$Begin[1:5])
[1]  2.789  4.852  6.824  8.878 11.065

数据

---

复制自上一个OP sotos

到目前为止您尝试了什么？@P9710053对于所有计算来说都是3.133*常量Voking

dplyr

和calling

na。对于这个简单的任务，省略似乎有点太多了<代码>df$Begin[-1]-（df$End df$Begin）[-nrow（df）]

足够了。正确。我打算使用基本函数来创建滞后var，但是使用

dplyr

的

lag

它变得非常可读。