R 从行到单个列
有许多文件的数据如下表所示R 从行到单个列,r,reshape,R,Reshape,有许多文件的数据如下表所示 year Jan Feb Mar ...........Dec 1990 x1 x2 x3 x12 1991 y1 y2 y3 y12 。 . 我想转置每一行,并将它们堆叠为一列,以获得如下时间序列: x1 x2 .. x12 y1 y2 .. y12 z1 . . z12 我已经看过重塑方案,但不清楚它将如何应用于这个问题。 在R中执行此操作的任何想法?也许“重塑2”软件包中的melt()就是您想
year Jan Feb Mar ...........Dec
1990 x1 x2 x3 x12
1991 y1 y2 y3 y12
。
.
我想转置每一行,并将它们堆叠为一列,以获得如下时间序列:
x1
x2
..
x12
y1
y2
..
y12
z1
.
.
z12
我已经看过重塑方案,但不清楚它将如何应用于这个问题。
在R中执行此操作的任何想法?也许“重塑2”软件包中的melt()
就是您想要的:
library(reshape2)
DF <- read.table(header = TRUE, text = "Year Jan Feb Mar
1990 x1 x2 x3
1991 y1 y2 y3 ")
DF2 <- melt(DF, id.vars="Year")
DF2[order(DF2$Year), ]
# Year variable value
# 1 1990 Jan x1
# 3 1990 Feb x2
# 5 1990 Mar x3
# 2 1991 Jan y1
# 4 1991 Feb y2
# 6 1991 Mar y3
library(重塑2)
DF也许“重塑2”软件包中的melt()
就是您想要的:
library(reshape2)
DF <- read.table(header = TRUE, text = "Year Jan Feb Mar
1990 x1 x2 x3
1991 y1 y2 y3 ")
DF2 <- melt(DF, id.vars="Year")
DF2[order(DF2$Year), ]
# Year variable value
# 1 1990 Jan x1
# 3 1990 Feb x2
# 5 1990 Mar x3
# 2 1991 Jan y1
# 4 1991 Feb y2
# 6 1991 Mar y3
library(重塑2)
DF假设您的数据名为dat
,我建议:
as.vector(t(dat[,-1]))
假设您的数据名为dat
,我建议:
as.vector(t(dat[,-1]))
嗯,我想把所有的月值都整理好。1990年一月二月三月…十二月然后1991年一月二月三月。。。如问题所述。这是一个时间序列数据,顺序要求对行的转置进行叠加。嗯,我希望所有的月值都按顺序排列。1990年一月二月三月…十二月然后1991年一月二月三月。。。如问题所述。这是一个时间序列数据,顺序要求堆叠行的转置。