R sjPlot如何计算重要性？

我想了解sjPlot是如何计算显著性的，这样我就可以确定为什么一些中等相关性在一个表中是不显著的，而低相关性在另一个表中是显著的

我使用sjPlot中的sjt.corr（）函数来创建一些相关性，在这个函数中，我使用选项“fade.ns=TRUE”，以便淡出无关紧要的相关性。然而，我似乎找不到任何关于重要性是如何计算的文档，我想知道这是如何工作的，因为它似乎与该特定表中的所有其他值相关

我在下面提供了一个可复制的示例。在“USARests”相关表中，r=0.26不显著；但在“推断”相关表中，r=-0.21是显著的。我很欣赏任何关于如何计算的见解，以便更好地解释我的结果

library(sjPlot)

### Correlation table 1
data("USArrests")
my_data1 <- data.frame(USArrests)
sjt.corr(my_data1, corr.method = c("pearson"),fade.ns=TRUE,digits=2,use.viewer=FALSE)

### Correlation table 2 
data("infert")
my_data2 <- data.frame(infert[2:7])
sjt.corr(my_data2, corr.method = c("pearson"),fade.ns=TRUE,digits=2,use.viewer=FALSE)

库（sjPlot）
###相关表1
数据（“USARests”）
my_data1您是否查看了此函数的源代码？它使用
cor.test（）
。