如何使用R字符向量元素作为函数内的字符串和变量？

我试图将SPSS风格的类别标签应用到R中的数据集。我想我的问题是因为我不知道如何正确解析变量，所以不一定只与这些类型的数据相关。 首先，按照

expss

库文档手动执行此操作很好：

library(expss)

#Load in the data
data(mtcars)

#Apply Variable Labels and Value Labels (and Numeric Coding) to each Variable.
mtcars = apply_labels(mtcars,
                      vs = "Engine",
                      vs = c("V-engine" = 1,
                             "Straight engine" = 2,
                             "Other engine" = 3)
)

现在，如果我的“变量名称”、“变量标签”、“值标签”和相应的“值数字代码”存储在某个R数据类型中，并且我尝试在

apply_Labels

函数中使用它们，我的问题就会出现。例如，如果我将这些存储在字符向量中，如下所示：

#Load in the data
data(mtcars)

#Value Labels
value_lab<-c("V-engine","Straight engine","Other engine")
#Value's Numeric coding
value_num<-c("1","2","3")

#Variable names
var <- c("vs")
#Variable Labels
var_lab<-c("Engine")

我尝试了各种组合的

paste

和

toString

，但都没有成功。我的下一步是将其应用于500000多行x2000列数据，可能的值标签/数字编码数量有待确定。 义务：我是R的新手。

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谢谢。

以达到您想要的效果

使用命名列表和向量来存储变量和值标签

这样，您可以使用

do.call

将变量和值标签传递给

apply\u标签

为了使示例更有趣，我为第二个变量添加了标签

库（expss）
#可变标签
var_标签自动12 7
#>手册6 7

太好了，谢谢！这使我了解了命名列表，并使用

setNames

构建了一个解决方案

我最终没有使用

expss

。它似乎在R中工作，并按预期标记了所有内容，但当我使用

haven:：write_sav

将最终数据帧从R导出到SPSS时，没有维护值标签（但变量标签被保留）

相反，我使用了

haven

标签向量类来应用变量和值标签。我的最终解决方案如下所示：

#Apply Variable Labels and Value Labels (and Numeric Coding) to each Variable.
mtcars = apply_labels(mtcars,
                      var[1] = var_lab[1],
                      var[1] = c(value_lab[1] = value_num[1],
                                 value_lab[2] = value_num[2],
                                 value_lab[3] = value_num[3])
)

#Load in the data
data(mtcars)

#Variables
var <- c("vs")
#Variable Labels
var_labels<-c("Engine")

#Value Labels (for first Variable)
value_labs<-c("V-engine","Straight engine","Other engine")
#Value's Numeric coding )
value_num<-c("1","2","3")

#Make a named list to use as the value labels
value_labels <- setNames(as.integer(value_num),value_labs)

#Apply the label with haven
mtcars[,c(var[1])]<-labelled(mtcars[, c(var[1])],
                              labels=value_labels,
                              label=var_labels[1])

#Save out in spss format
haven::write_sav(mtcars, "test.sav")

#加载数据
数据（mtcars）
#变数
变量