如何在r中的一个新行中汇总多行

我有一个州和特定人口的数据框架

# A tibble: 9 x 2
  region        selected_pop
  <chr>             <dbl>
1 Connecticut       59306
2 Maine             85416
3 Massachusetts     83870
4 New Hampshire     62250
5 New Jersey       533328
6 New York         197454
7 Pennsylvania      35732
8 Rhode Island      85614
9 Vermont            3414

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假设数据集只有“东北”状态，一个选项是将

groupby

和

summary

中的“region”更改为“northern”

library(dplyr)
df1 %>%
     group_by(region = 'Northeast') %>%
     summarise(Total_pop = sum(selected_pop))

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非常感谢。如果我把南方各州放在同一个数据框中，并希望按“东北”和“南方”进行排序，以获得如下输出，我将如何应用两个过滤器和分组

region Totalpop Northwest 1146384 South 545349

@onjalo您可能有一个属于“Northwest”的“state”列表，然后只需执行

df1%>%group（region=case\u when（region%in%YourVectorOfNorthwest~‘Northwest'，TRUE~‘South'））%%总结（Total\u pop=sum（selected\u pop））

。如果有多个集合，请创建一个key/val data.frame，进行联接，然后使用新的值列作为组来获取“selected\u pop”的

和
library(dplyr)
df1 %>%
     group_by(region = 'Northeast') %>%
     summarise(Total_pop = sum(selected_pop))