R 具有时间相关结果的威布尔函数

我尝试运行威布尔模型进行纵向测量。结果随时间变化的威布尔函数。我在library（“eha”）R中找到了以下函数。我不确定是否可以向这些函数添加

cluster（ID）

？如果答案是否定的，那么我如何才能适应这个模型？这些功能之间有什么区别

fit1=aftreg(Surv(start, stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID),dist="weibull"
    ,param = "lifeExp", data = df)

fit2=phreg(Surv(start,stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID),dist = "weibull" 
    ,data =df)


fit3=weibreg(Surv(start,stop, event) ~ x1+x2+x3+cluster(ID) ,data =nadf) 

---

这没有数据，主要是一个统计建议的请求。如果需要引入样本数据集并删除统计辅导请求，我可以撤回迁移到CrossValidated.com的投票。这没有数据，主要是一个统计建议请求。如果需要引入样本数据集并删除统计辅导请求，我可以撤回迁移到CrossValidated.com的投票。