使用purrr生成模型的强制错误

为了提高我对R库purrr和dplyr的理解，我正在通过一个使用不同模型和数据集拆分描述的示例进行工作。但是，在使用多个参数（例如，使用map2（）和pmap（））时，我遇到了强制错误：

（列表）对象不能强制为“整型”

我已简化了我的软件，尝试使用以下方法确定我的错误：

    library(dplyr)
    library(purrr)
    library(randomForest)

    # generate a list of data frames ( using the iris data set )

    data_list <- lapply(1:10, FUN = function(x) iris)

    # generate a list of parameters:

    param_list <- as.list(seq.int(100,1000, by = 100))

    # - following works

    models <- data_list %>% map(~randomForest(Species ~., data = .))

   # - following works

    models <- seq_along(param_list) %>% 
              map(~randomForest(Species ~., data = data_list[[.]],
                                           ntree = param_list[[.]]))

    # - following has error: Error in randomForest.default(m, y, ...) : 
    #     (list) object cannot be coerced to type 'integer'

     models <- map2(data_list, param_list, 
                 ~randomForest(Species ~., data = ., ntree = .))

库（dplyr）
图书馆（purrr）
图书馆（森林）
#生成数据帧列表（使用iris数据集）
数据列表您应该可以：

models <- map2(data_list, param_list, 
               ~randomForest(Species ~., data = .x, ntree = .y))

型号您应该可以：

models <- map2(data_list, param_list, 
               ~randomForest(Species ~., data = .x, ntree = .y))

models感谢我在map2（）上实现的解决方案，它很有效。很抱歉问另一个相关问题-但当我添加第三个列表（例如mtry_列表）时，我很好奇，真的不知道为什么会这样（我已经证实了这一点）。我看到了这个问题，如果有疑问，我建议使用常规的匿名函数语法。感谢我在map2（）上实现的解决方案，它很有效。很抱歉问另一个相关问题-但当我添加第三个列表（例如mtry_列表）时，我很好奇，真的不知道为什么会这样（我已经证实了这一点）。我看到了这个问题，如果有疑问，我建议使用常规匿名函数语法。