解析字符串中的每个数字，并将其存储在R中的新列中

下面是我在R中拥有的数据帧中的一个示例行，我正在寻找一种方法，将12个数字中的每一个拆分为自己的列

    Pos. Part.: 16       , 18       , 28       , 37       , 64       , 67     Neg. Part.: 11       , 28       , 34       , 41       , 55       , 72

---

实现这一点的最佳字符串操作函数是什么？谢谢

如果您只需要这些数字，这应该可以：

#data:
hockey <- c("Pos. Part.: 16       , 18       , 28       , 37       , 64       , 67     Neg. Part.: 11")

# define pattern to be matched:
pattern <- "\\d{2}"

# define function to extract raw matches:
extract <- function(x) unlist(regmatches(x, gregexpr(pattern, x, perl = T)))

# extract raw matches:
extract(hockey)
extract
[1] "16" "18" "28" "37" "64" "67" "11"

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如果您只需要这些数字，这应该可以：

#data:
hockey <- c("Pos. Part.: 16       , 18       , 28       , 37       , 64       , 67     Neg. Part.: 11")

# define pattern to be matched:
pattern <- "\\d{2}"

# define function to extract raw matches:
extract <- function(x) unlist(regmatches(x, gregexpr(pattern, x, perl = T)))

# extract raw matches:
extract(hockey)
extract
[1] "16" "18" "28" "37" "64" "67" "11"

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@Chris的回答巧妙地提取了数字，但我怀疑你的问题在于它合并了Pos和Neg，而你无法将它们分开。如果您总是同时获得Pos和Neg，那么可以使用一个regexpr来获取这两个组。然而，如果你只能得到一个或另一个，那么你就不知道哪一个是通过一个匹配找到的

因此，最稳健的方法是分别搜索Pos和Neg。下面的代码使用了一种称为lookback的

regexpr

技巧。它匹配前面有另一个模式的文本，但另一个模式不包括在匹配中。我们只关注数字（由空格逗号和0-9组成）。因此：

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ch@Chris的回答巧妙地提取了数字，但我怀疑你的问题在于它合并了Pos和Neg，而你无法将它们分开。如果您总是同时获得Pos和Neg，那么可以使用一个regexpr来获取这两个组。然而，如果你只能得到一个或另一个，那么你就不知道哪一个是通过一个匹配找到的

因此，最稳健的方法是分别搜索Pos和Neg。下面的代码使用了一种称为lookback的
regexpr
技巧。它匹配前面有另一个模式的文本，但另一个模式不包括在匹配中。我们只关注数字（由空格逗号和0-9组成）。因此：

ch
str\u extract\u all
适用于我的目的，谢谢。我对像
Pos.Part.：
这样的文本部分没有任何用处。可能值得后退一步。所有行的格式都相同吗？有一些读取函数可以处理结构化数据，而无需进行后期处理。数据的来源是什么？文件？鉴于这是一个较大对象中的一行，我建议（正如@David_O所建议的）查看更多上下文可能是有益的。虽然我们可以对您的要求强行给出答案，但这可能不是您所需的最佳答案。@David_O所有行的格式都相同，尽管用逗号分隔的数字数量可能不同。我正在使用
rvest
来获取曲棍球箱的得分，这是数据的来源，例如这个：啊。这很难。表中的该列有各种格式的文本，因此您必须根据具体情况处理不同类型的文本。正则表达式将是您在这里的朋友（
？regexpr
）-如果您在语法有点棘手之前没有使用过它们，那么它们是非常宝贵的（下面的答案就是@chris使用的）（那“\\d”是一个正则表达式。
str\u extract\u all
用于我的目的，谢谢。我不使用像
Pos.Part.：
这样的文本部分。可能值得退一步。所有行的格式都相同吗？有读取函数可以处理结构化数据，而无需后期处理。da的来源是什么ta？一个文件？鉴于这是一个较大对象中的一行，我建议它可能是有益的（正如@David_O所建议的）查看更多上下文。虽然我们可以对您要求的内容强行给出答案，但这可能不是您所需的最佳答案。@David_O所有行的格式都相同，尽管用逗号分隔的数字数量可能不同。我正在使用
rvest
获取曲棍球盒分数，这是考试数据的来源这是一个例子：啊。这很难。表中的那列有各种格式的文本，因此您必须根据具体情况处理不同的文本。正则表达式将是您的朋友（
？regexpr
）-如果您在语法有点棘手之前没有使用过它们，但它们是非常宝贵的（下面的@chris使用的就是这些答案，“\\d”是一个正则表达式。