R 基于其他列查找列值之和

假设我有一个

data.frame

df，如下所示：

df <- tribble(
  ~id,  ~name,  ~group,      ~score,      
  01,  "john",  "group_1",      80,
  01,  "john",  "group_3",      85,
  01,  "john",  "group_2",      75,
  02,  "adam",  "group_2",      80,
  02,  "adam",  "group_1",      85
)

---

df您可以使用这个。我假设您希望使用
group
列值对数据进行分组

library(dplyr)

data <- tribble(
  ~id,  ~name,  ~group,      ~score,      
  01,  "john",  "group_1",      80,
  01,  "john",  "group_3",      85,
  01,  "john",  "group_2",      75,
  02,  "adam",  "group_2",      80,
  02,  "adam",  "group_1",      85
)

data %>% 
  group_by(group) %>%
  summarise(avg = mean(score, na.rm = TRUE))

# A tibble: 3 x 2
  group     avg
  <chr>   <dbl>
1 group_1  82.5
2 group_2  77.5
3 group_3  85 


库（dplyr）
数据%
分组依据（分组）%>%
总结（平均值=平均值（分数，na.rm=真实值））
#一个tibble:3x2
组平均值
1组_1 82.5
2组2 77.5
3组3 85
您可以使用这个。我假设您希望使用
group
列值对数据进行分组

library(dplyr)

data <- tribble(
  ~id,  ~name,  ~group,      ~score,      
  01,  "john",  "group_1",      80,
  01,  "john",  "group_3",      85,
  01,  "john",  "group_2",      75,
  02,  "adam",  "group_2",      80,
  02,  "adam",  "group_1",      85
)

data %>% 
  group_by(group) %>%
  summarise(avg = mean(score, na.rm = TRUE))

# A tibble: 3 x 2
  group     avg
  <chr>   <dbl>
1 group_1  82.5
2 group_2  77.5
3 group_3  85 


库（dplyr）
数据%
分组依据（分组）%>%
总结（平均值=平均值（分数，na.rm=真实值））
#一个tibble:3x2
组平均值
1组_1 82.5
2组2 77.5
3组3 85
此外。为数据创建新列。这是我的安卓系统给我的第一个答案。这有点笨拙

data %>% 
  group_by(group) %>%
  mutate(avg = mean(score, na.rm = TRUE))

另外。为数据创建新列。这是我的安卓系统给我的第一个答案。这有点笨拙

data %>% 
  group_by(group) %>%
  mutate(avg = mean(score, na.rm = TRUE))

@USER2974951如何聚合分组？尝试：
aggregate（score~group，df，mean）
@USER2974951如何聚合分组？尝试：
aggregate（score~group，df，mean）