用visreg（）说明反向转换的GLS

我有一个带对数变换因变量的GLS。使用visreg（）进行可视化会产生错误代码：

 library(visreg); library(nlme)
 fit1 <- gls(log(Ozone) ~ Wind , data=na.omit(airquality))
 visreg(fit1,"Wind",trans=exp,ylab="Ozone")

库（visreg）；图书馆（nlme）
fit1
try（visreg（fit1，“Wind”，trans=exp，ylab=“Ozone”））
不起作用问题是visreg没有模型类的方法，“glm”…glm有预测方法，但没有模型。frame one。尝试为glm对象定义该方法吗？因为
visreg（fit1，“风”，trans=I，ylab=“臭氧”）
工作正常。仅反向转换不起作用。fit2是lm类的对象…它具有visreg…sry所必需的predict和model.frame方法，意思是说“gls”而不是“glm”
try（visreg（fit1，“Wind”，trans=exp，ylab=“Ozone”）
不起作用问题是visreg没有用于模型类“glm”的方法…glm有一个预测方法，但没有一个模型。框架一。尝试为glm对象定义该方法吗？因为
visreg（fit1，“风”，trans=I，ylab=“臭氧”）
工作正常。仅反向转换不起作用。fit2是lm类的对象…它具有visreg…sry所必需的预测和model.frame方法，意思是“gls”而不是“glm”
library(visreg); library(nlme)
fit2 <- lm(log(Ozone) ~ Wind , data=na.omit(airquality))
visreg(fit2,"Wind",trans=exp,ylab="Ozone")