在R中切片一个向量会产生奇怪的输出

我正在学习列表访问在R中是如何工作的。上面的第二个例子看起来很奇怪。有人能解释一下这种模式是如何运作的吗

向量数学 R允许将向量视为单个数字。这里有一个很好的向量数学教程。我打赌你已经知道这一点，但在这种情况下，配置只是有点不寻常。您的测试用例基本上向向量1:5添加三（1+2），然后索引

测试：

>（1:10）[1+1:5+2]==（1:10）[1:5+3]
[1] 真的

向量数学 R允许将向量视为单个数字。这里有一个很好的向量数学教程。我打赌你已经知道这一点，但在这种情况下，配置只是有点不寻常。您的测试用例基本上向向量1:5添加三（1+2），然后索引

测试：

>（1:10）[1+1:5+2]==（1:10）[1:5+3]
[1] 真的

1+3=4，2+3=5。那么，在1:5的每一个值上加三indexing@W.Dodge那么为什么

（1:10）[10+1:5+1]

给出

NA-NA-NA

呢？理想情况下，它应该是索引

1:5

并添加

11

，因为您已将11添加到1:5，这将生成12,13,14,15,16。然后根据超出范围的五个值对1:10进行索引，得到五个NAs。1+3=4，2+3=5。那么，在1:5的每一个值上加三indexing@W.Dodge那么为什么

（1:10）[10+1:5+1]

给出

NA-NA-NA

呢？理想情况下，它应该是索引

1:5

并添加

11

，因为您已将11添加到1:5，这将生成12,13,14,15,16。然后根据超出范围的五个值索引1:10，得到五个NAs。

(1:10)[2:5]
# [1] 2 3 4 5
(1:10)[2 + 1:5 + 1]
# [1] 4 5 6 7 8
(1:10)[(2 + 1):(5 + 1)]
# [1] 3 4 5 6
(1:10)[10 + 1:5 + 1]
# [1] NA NA NA NA NA